本文關(guān)鍵詞： 港口堆場 聚類算法模型 散貨管理系統(tǒng) 設(shè)計實現(xiàn)　出處：《青島大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：港口作為現(xiàn)代貿(mào)易與物流的運(yùn)輸中心,在國民經(jīng)濟(jì)中有著舉足輕重的作用。目前國內(nèi)外散貨碼頭一直沿用傳統(tǒng)的依靠人工協(xié)調(diào)處理生產(chǎn)運(yùn)轉(zhuǎn)的管理模式,雖然有的散貨碼頭建立了信息系統(tǒng),但大部分系統(tǒng)功能單一或模塊較少,在實際應(yīng)用中發(fā)揮的作用不強(qiáng)。國內(nèi)港口散貨碼頭普遍存在著裝卸效率和堆場利用率低、信息獲取滯后等問題,制約了港口競爭力的提升。面對該形勢,提高散貨堆場信息化管理水平的重要性日益顯現(xiàn)。本文基于上述,對散貨碼頭堆場的信息化管理系統(tǒng)進(jìn)行了研究。本文以董家口散貨碼頭堆場為研究對象,通過對堆場貨物堆放、進(jìn)出、搬倒、機(jī)械調(diào)度安排等生產(chǎn)要素和流程進(jìn)行研究,構(gòu)建了基于多屬性維度聚類算法的散貨堆場計劃模型,突破傳統(tǒng)粗放的以庫存管理為核心的堆場管理模式,實現(xiàn)貨物優(yōu)化堆存、貨位智能布局,提升散貨堆場容積;將物聯(lián)網(wǎng)、差分GPS、智能終端、圖形化、實時消息處理等技術(shù)引入堆場管理中,建立堆場可視化、一體化、精細(xì)化的智能管控模式;研發(fā)應(yīng)用了基于消息隊列的差分車載智能終端系統(tǒng),實現(xiàn)現(xiàn)場作業(yè)信息的實時采集、作業(yè)現(xiàn)場與中控實時信息交互,作業(yè)機(jī)械的智能調(diào)度和控制;將作業(yè)路理念引入堆場貨物搬倒中,達(dá)到搬倒作業(yè)資源優(yōu)化調(diào)配,提高車輛周轉(zhuǎn)速度以及貨物從港口到內(nèi)陸的物流速度。
[Abstract]:Port, as the transportation center of modern trade and logistics, plays an important role in the national economy. At present, the domestic and foreign bulk wharf has been following the traditional management mode of relying on manual coordinated processing of production and operation. Although some bulk cargo terminals have established information systems, most of the systems have a single function or few modules. In the practical application, the function is not strong. The domestic port bulk cargo terminal generally has the problems of low efficiency of loading and unloading and low utilization rate of yard, information acquisition lag, etc., which restricts the promotion of port competitiveness. The importance of improving the level of information management of bulk cargo yard is becoming more and more important. Based on the above, this paper studies the information management system of bulk cargo terminal. This paper takes Dongjiakou bulk cargo terminal as the research object. Through the research on the production factors and processes such as stacking in and out of the yard, moving in and out, mechanical scheduling and so on, the model of bulk yard planning based on multi-attribute dimensionality clustering algorithm is constructed. Break through the traditional extensive yard management mode with inventory management as the core to achieve the optimal storage of goods, the intelligent layout of cargo space, and enhance the bulk yard volume; The technologies of internet of things, differential GPS, intelligent terminal, graphics, real-time message processing and so on are introduced into the yard management to establish the intelligent control mode of visualization, integration and refinement of the yard. A differential vehicle intelligent terminal system based on message queue is developed to realize the real-time collection of field job information, the interaction of real-time information between the job site and the central control, and the intelligent scheduling and control of the working machinery. This paper introduces the idea of operation route into the loading and unloading of goods in the yard, so as to optimize the allocation of operation resources and improve the turnover speed of vehicles and the logistics speed of goods from port to inland.
【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;U691

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1444105