本文關(guān)鍵詞：基于VISSIM仿真的上海迪士尼樂園交通組織評價　出處：《華東師范大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：2016年6月16日正式開幕的上海迪士尼主題樂園,從規(guī)劃建設(shè)伊始就受到國內(nèi)外游客的關(guān)注和期待。大客流將會對上海迪士尼樂園周邊的交通管理與組織也產(chǎn)生影響。因此,迫切需要研究上海迪士尼樂園游客的出行特征,包括空間分布、時間分布以及交通方式。同時,也需要研究上海迪士尼樂園現(xiàn)狀路網(wǎng)交通流量情況,從而對當(dāng)前交通組織進行評價,找到潛在的問題,找到可能發(fā)生客流擁堵的時間點與空間點。本文通過實地問卷調(diào)研、實地視頻拍攝、網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)以及微觀交通仿真技術(shù),對上海迪士尼樂園的客流出行規(guī)律進行調(diào)查研究,對樂園的主要交通節(jié)點的通行能力進行評價,最終針對現(xiàn)狀存在的問題提出優(yōu)化方案。論文開展了以下幾個方面的工作:首先,通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取上海迪士尼樂園的客流規(guī)模數(shù)據(jù),后續(xù)處理分析客流在不同時間尺度上的分布特征,并確立客流在何日為高峰日,在何時為高峰時。其次,根據(jù)實地問卷調(diào)研的結(jié)果,統(tǒng)計分析客源地分布結(jié)構(gòu)特征和客流交通方式結(jié)構(gòu)特征,綜合客流規(guī)模數(shù)據(jù),可以得到在一日內(nèi)選擇私家車方式自駕抵達上海迪士尼樂園的交通流量。然后,為了研究日交通流量在樂園現(xiàn)狀路網(wǎng)上是如何分配,本文選取研究區(qū)的三個主要出入口,通過實地視頻拍攝獲取高峰日多個時段的真實路況,后期整理數(shù)據(jù)作為交通仿真的參數(shù)。最后,在VISSIM平臺上建立仿真路網(wǎng),結(jié)合上面得到的參數(shù)進行交通仿真評價,找到可能存在的問題并提出優(yōu)化方案。結(jié)果表明,現(xiàn)有的交通規(guī)劃(樂園出入口)能夠承載當(dāng)前的交通量。在時間尺度上,日交通需求量具有明顯的波動特征,主要受到節(jié)假日、雙休日因素的影響。在一日之內(nèi),交通流量值也存在著高峰與低谷。在空間尺度上,日交通流量在樂園的現(xiàn)狀路網(wǎng)上分配不均衡,西入口承擔(dān)了總體交通需求量的近70%,而東入口和南入口沒有得到充分的利用。因此,可以預(yù)測在重要的節(jié)假日或黃金周,西環(huán)形交叉口是一個重要的交通節(jié)點,可能會發(fā)生客流擁堵。為此,本文提出了路徑誘導(dǎo)措施,將來自S20、S32的入園交通量引導(dǎo)至位于唐黃路的東入口或者位于航城路的南入口。最后的仿真運行結(jié)果顯示,路徑誘導(dǎo)后的西環(huán)形交叉口的負(fù)荷度降低了 0.11,平均延誤時間減少了 5.8秒,平均等待長度減少了 4.9米,服務(wù)水平等級得到了提升。
[Abstract]:The Shanghai Disneyland theme park officially opened on June 16th 2016. From the beginning of planning and construction, it has attracted the attention and expectation of domestic and foreign tourists. The large passenger flow will also have an impact on the traffic management and organization around Shanghai Disneyland. There is an urgent need to study the travel characteristics of visitors to Shanghai Disneyland, including spatial distribution, time distribution and transportation mode. At the same time, it is also necessary to study the current situation of traffic flow in the road network of Shanghai Disneyland. In order to evaluate the current traffic organization, to find potential problems, to find the possible traffic congestion in time and space points. This paper through the field questionnaire survey, field video shooting. Network crawler technology and microscopic traffic simulation technology to investigate and study the rules of passenger flow of Shanghai Disneyland, and evaluate the traffic capacity of the main traffic nodes of the park. Finally, in view of the existing problems of the optimization scheme. The paper carried out the following aspects of the work: first, through the network crawler technology to obtain the Shanghai Disneyland passenger flow scale data. The following processing analyzes the distribution characteristics of passenger flow on different time scales, and determines when the passenger flow is the peak day and when it is the peak. Secondly, according to the results of the field questionnaire survey. Based on the statistical analysis of the distribution structure and the structure of passenger traffic mode, we can get the traffic flow of choosing private car to reach Shanghai Disneyland in 1st by combining the data of passenger flow scale. Then. In order to study how the daily traffic flow is distributed on the current road network of the park, this paper selects three main entrances and exits in the study area, and obtains the real traffic conditions in multiple periods of peak day by field video shooting. Finally, the simulation network is built on the VISSIM platform, and the traffic simulation evaluation is carried out with the above parameters. The results show that the existing traffic planning (the entrance and exit of paradise) can carry the current traffic volume. In the time scale, the daily traffic demand has obvious fluctuation characteristics. In 1st, the value of traffic flow also has peaks and valleys. On a spatial scale, the distribution of daily traffic flow in the current status of the park on the road network is not balanced. The west entrance covers nearly 70 percent of the overall traffic demand, while the east and south entrances are not fully utilized. Therefore, it can be predicted during important holidays or golden weeks. West roundabout is an important traffic node, which may lead to passenger congestion. Therefore, this paper proposes the route guidance measures, which will come from S20. The traffic volume of S32 is directed to the east entrance of Tanghuang Road or the south entrance of Hangcheng Road. Finally, the simulation results show that the load degree of the West Ring Crossing after route guidance is reduced by 0.11. The average delay was reduced by 5.8 seconds, the average waiting time was reduced by 4.9 metres, and the level of service was upgraded.
【學(xué)位授予單位】：華東師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U491

【參考文獻】

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本文編號：1439195