本文關(guān)鍵詞：基于預(yù)測(cè)的快速公交信號(hào)優(yōu)先設(shè)計(jì)及效果仿真　出處：《公路交通科技》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：建立了一套基于預(yù)測(cè)的公交信號(hào)優(yōu)先干線聯(lián)動(dòng)控制方法�？紤]到公交車輛在停靠站的停留時(shí)間受到多重因素的綜合影響,首先構(gòu)建了ARIMA-SVR的組合模型用于預(yù)測(cè)公交車輛的站點(diǎn)延誤,并以此為重要依據(jù),預(yù)測(cè)了公交到達(dá)交叉口的時(shí)間。通過(guò)比較車輛預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間與理想時(shí)間的差值,計(jì)算了延伸和壓縮信號(hào)周期的懲罰因子,根據(jù)懲罰因子的大小調(diào)整了信號(hào)周期和綠燈時(shí)間。在進(jìn)行交叉口間協(xié)同控制時(shí),又將交叉口平面設(shè)計(jì)的物理?xiàng)l件和交叉口群的協(xié)同控制條件納入對(duì)信號(hào)的調(diào)整進(jìn)行約束。為了驗(yàn)證該方法的實(shí)際應(yīng)用效果,為某城市快速公交工程實(shí)例設(shè)計(jì)了VISSIM信號(hào)優(yōu)先模塊。研究結(jié)果表明:組合模型預(yù)測(cè)公交車輛站點(diǎn)延誤的相關(guān)系數(shù)為0.890 4,預(yù)測(cè)精度較好;在改進(jìn)的信號(hào)優(yōu)先算法的情況下,公交交叉口延誤比現(xiàn)狀降低近50%,公交車車頭時(shí)距一致性平均下降38.8%,且該算法為信號(hào)調(diào)整提供了較為充足的緩沖空間,在綠燈時(shí)間調(diào)整時(shí)兼顧考慮了對(duì)社會(huì)車輛的影響,因此,在預(yù)測(cè)式信號(hào)優(yōu)先中,社會(huì)車輛的行駛延誤和交叉口排隊(duì)長(zhǎng)度也較其他優(yōu)先方法有所降低。
[Abstract]:A set of bus signal priority based on the prediction of main linkage control method. Considering the bus by the comprehensive effect of multiple factors in the residence time of the docking station, first constructed a combined model for ARIMA-SVR prediction of bus stop delay, and as an important basis, to predict bus arrival time through the intersection. Compare the difference of the vehicle is expected arrival time and the ideal time, penalty factor extension and compression of the signal cycle is calculated according to the penalty factor to adjust the size of the signal period and green time. At the intersection between cooperative control, cooperative control conditions and physical conditions of intersection plane design and intersection group into the signal the adjustment of the constraints. In order to verify the method of practical application, the design module of VISSIM signal priority for a city bus rapid transit project research. The results show that the combined model prediction coefficient of site bus delay is 0.8904, better prediction accuracy; the signal priority algorithm is improved under the condition of traffic intersection delay than the current reduction of nearly 50%, the bus headway consistency decreased 38.8%, and the algorithm provides sufficient buffer space for signal adjustment in the green time adjustment, taking into account the influence of social vehicles, therefore, in the prediction of signal priority, social vehicle delay and queuing length than other priority methods decreased.

【作者單位】： 交通運(yùn)輸部公路科學(xué)研究院;
【分類號(hào)】：U491.54
【正文快照】： 0引言公交信號(hào)優(yōu)先控制策略的研究主要經(jīng)歷了被動(dòng)式、主動(dòng)式和預(yù)測(cè)式3個(gè)階段[1-2]。早期的被動(dòng)式信號(hào)控制圍繞單交叉口飽和度等影響因素建立優(yōu)先控制模型,并輔以靜態(tài)的干線協(xié)調(diào)控制手段[3-5]。而傳統(tǒng)的主動(dòng)信號(hào)優(yōu)先控制主要以綠燈延長(zhǎng)、紅燈早斷、相位插入等響應(yīng)式方法,來(lái)獲得

【參考文獻(xiàn)】

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