本文關(guān)鍵詞：基于預測的快速公交信號優(yōu)先設計及效果仿真　出處：《公路交通科技》2017年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：建立了一套基于預測的公交信號優(yōu)先干線聯(lián)動控制方法�？紤]到公交車輛在停靠站的停留時間受到多重因素的綜合影響,首先構(gòu)建了ARIMA-SVR的組合模型用于預測公交車輛的站點延誤,并以此為重要依據(jù),預測了公交到達交叉口的時間。通過比較車輛預計到達時間與理想時間的差值,計算了延伸和壓縮信號周期的懲罰因子,根據(jù)懲罰因子的大小調(diào)整了信號周期和綠燈時間。在進行交叉口間協(xié)同控制時,又將交叉口平面設計的物理條件和交叉口群的協(xié)同控制條件納入對信號的調(diào)整進行約束。為了驗證該方法的實際應用效果,為某城市快速公交工程實例設計了VISSIM信號優(yōu)先模塊。研究結(jié)果表明:組合模型預測公交車輛站點延誤的相關(guān)系數(shù)為0.890 4,預測精度較好;在改進的信號優(yōu)先算法的情況下,公交交叉口延誤比現(xiàn)狀降低近50%,公交車車頭時距一致性平均下降38.8%,且該算法為信號調(diào)整提供了較為充足的緩沖空間,在綠燈時間調(diào)整時兼顧考慮了對社會車輛的影響,因此,在預測式信號優(yōu)先中,社會車輛的行駛延誤和交叉口排隊長度也較其他優(yōu)先方法有所降低。
[Abstract]:A set of bus signal priority based on the prediction of main linkage control method. Considering the bus by the comprehensive effect of multiple factors in the residence time of the docking station, first constructed a combined model for ARIMA-SVR prediction of bus stop delay, and as an important basis, to predict bus arrival time through the intersection. Compare the difference of the vehicle is expected arrival time and the ideal time, penalty factor extension and compression of the signal cycle is calculated according to the penalty factor to adjust the size of the signal period and green time. At the intersection between cooperative control, cooperative control conditions and physical conditions of intersection plane design and intersection group into the signal the adjustment of the constraints. In order to verify the method of practical application, the design module of VISSIM signal priority for a city bus rapid transit project research. The results show that the combined model prediction coefficient of site bus delay is 0.8904, better prediction accuracy; the signal priority algorithm is improved under the condition of traffic intersection delay than the current reduction of nearly 50%, the bus headway consistency decreased 38.8%, and the algorithm provides sufficient buffer space for signal adjustment in the green time adjustment, taking into account the influence of social vehicles, therefore, in the prediction of signal priority, social vehicle delay and queuing length than other priority methods decreased.

【作者單位】： 交通運輸部公路科學研究院;
【分類號】：U491.54
【正文快照】： 0引言公交信號優(yōu)先控制策略的研究主要經(jīng)歷了被動式、主動式和預測式3個階段[1-2]。早期的被動式信號控制圍繞單交叉口飽和度等影響因素建立優(yōu)先控制模型,并輔以靜態(tài)的干線協(xié)調(diào)控制手段[3-5]。而傳統(tǒng)的主動信號優(yōu)先控制主要以綠燈延長、紅燈早斷、相位插入等響應式方法,來獲得

【參考文獻】

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本文編號：1436979