本文關(guān)鍵詞：不確定語言環(huán)境下的充換電站優(yōu)化選址模型及應(yīng)用　出處：《電力系統(tǒng)自動化》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：充換電站的優(yōu)化選址是一個多屬性決策問題,對于電動汽車的發(fā)展至關(guān)重要。將傳統(tǒng)的交互式多準(zhǔn)則決策方法擴展至不確定語言環(huán)境,提出了一種新的充換電站優(yōu)化選址模型,在分析各指標(biāo)相互影響關(guān)系的基礎(chǔ)上,利用網(wǎng)絡(luò)層次分析法得到各指標(biāo)權(quán)重,并采用云模型與交互式多準(zhǔn)則決策相結(jié)合的方法,對不確定語言信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化并排序。最后,通過算例驗證了該模型的實用性和有效性,為充換電站的優(yōu)化選址提供了更加可靠的依據(jù)。
[Abstract]:The optimal location of charging power station is a multi-attribute decision making problem, which is very important for the development of electric vehicle. The traditional interactive multi-criteria decision making method is extended to uncertain language environment. In this paper, a new model of optimal location selection for recharging power station is proposed. Based on the analysis of the relationship between each index, the weight of each index is obtained by using the analytic hierarchy process (AHP) of the network. The method of cloud model and interactive multi-criteria decision is used to transform and sort the uncertain language information. Finally, the practicability and validity of the model are verified by an example. It provides a more reliable basis for optimizing the location of filling and changing power station.
【作者單位】： 華北電力大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71271085) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2015XS27)~~
【分類號】：U491.8
【正文快照】： 上網(wǎng)日期:2016-12-14。0引言隨著汽車數(shù)量的快速增長,能源供應(yīng)日益緊缺,空氣和環(huán)境污染嚴(yán)重,電動汽車的發(fā)展受到了越來越多的關(guān)注[1]�？茖W(xué)合理的充換電站選址對于建設(shè)項目運行、電動汽車的可持續(xù)發(fā)展以及環(huán)境保護(hù)具有十分重大的意義。目前已經(jīng)有較多的文獻(xiàn)針對充換電站的選址

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1434306