本文關鍵詞：基于擴展共同中心點法的路面病害雷達測量　出處：《公路交通科技》2017年08期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為進一步提高利用探地雷達技術測量路面厚度及病害的精度與效率,保證測量結果可直接用于改擴建路面的設計,將擴展共同中心點法(the extended common midpoint,XCMP)引入了基于探地雷達的改擴建路面厚度及病害測量。利用XCMP,探地雷達可測定現(xiàn)有路面厚度和病害位置且無需借助鉆心取樣校準介電常數(shù);同時,采用了一種多陣列的3D探地雷達,它能同時采集縱橫兩個方向的路面信息。借助不斷發(fā)展的信號處理技術和數(shù)值處理技術,結合了3D探地雷達信號特征和XCMP法,建立擴建路面厚度及病害測量的通用方法并將上述方法用于連霍高速改擴建項目。結果表明,XCMP法可采集獲得清晰的路面結構圖像并推算出路面厚度及病害位置,設計的4個XCMP方案的檢測誤差分別為8.51%,7.62%,3.97%,4.36%,可見XCMP方案基本滿足檢測需求;同時XCMP法與其他方法對比結果表明其具有更高的精度,誤差波動較小,誤差可控性強。在此基礎上,選取厚度檢測精度最高的方案進行病害位置的判定,主要檢測病害包括路基脫空、斷裂和碎裂,反射裂縫,隱含裂縫。依據(jù)病害在探地雷達圖像上的區(qū)別,采用感興趣區(qū)域(ROI)提取進行病害定位,同時結合上述路面厚度檢測結果確定病害的位置和尺寸。
[Abstract]:In order to further improve the accuracy and efficiency of detection radar measurement of pavement thickness and diseases, ensure the measuring result can be directly used for the design of expanded pavement, extend the common center point method (the extended common midpoint, XCMP) modified by measuring expansion of pavement thickness and disease of GPR based on using XCMP probe the radar can determine the existing pavement thickness and location of disease and without the help of coring calibration of dielectric constant; at the same time, using a multi array 3D ground penetrating radar, the road information at the same time it can collect two directions. With the help of the continuous development of signal processing technology and numerical processing technology, combined with the 3D. The radar signal characteristics and XCMP method, a method of establishing general measurement of pavement thickness and disease extension and the method for Lianhuo expressway expansion project. The results show that the XCMP method can capture the clear road The surface structure of the image and calculates the thickness of pavement diseases and position detection error of 4 XCMP design is 8.51%, respectively, 7.62%, 3.97%, 4.36%, visible XCMP scheme can meet detection requirements; at the same time XCMP method in comparison with other methods the results show that it has higher precision, the error of small fluctuations, controllable error. On this basis, determine the selection of the highest precision thickness detecting disease location, disease detection mainly including cavities in roadbed, fracture and fragmentation, reflective crack, crack. On the basis of disease in the exploration of hidden from radar images, a region of interest (ROI) extraction of disease location, at the same time combined to determine the location and size of the detection results of the thickness of pavement diseases.

【作者單位】： 長安大學公路學院;新疆交通規(guī)劃勘察設計研究院;
【基金】：交通運輸部建設科技項目(2013 318 J08 220)
【分類號】：U418.6
【正文快照】： 0引言準確的路面檢測結果為道路改擴建決策提供完善的數(shù)據(jù)支持。其中,公路路面厚度及病害發(fā)布情況對道路改擴建決策具有極為重要的影響,其檢測結果直接關系到改擴建采用的技術和方案。然而,傳統(tǒng)的鉆心取樣法對于路面厚度及病害分布情況的檢測缺乏代表性,同時還存在工作效率低

【參考文獻】

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本文編號：1431815