本文關(guān)鍵詞：居民出行鏈、出行方式與出發(fā)時間聯(lián)合選擇的交叉巢式Logit模型　出處：《北京大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為刻畫出行鏈、出行方式與出發(fā)時間的聯(lián)合選擇行為,選取出行耗時、出行費用及個人與家庭屬性等作為效用變量,以出行鏈選擇子集合、出行方式選擇子集合和出發(fā)時間選擇子集合的組合作為模型的選擇項,構(gòu)建基于廣義極值(GEV)理論的交叉巢式Logit模型,為方便對比,同時構(gòu)建3種結(jié)構(gòu)的傳統(tǒng)NL模型。利用2010年北京市居民工作出行的小樣本調(diào)查數(shù)據(jù),對模型參數(shù)進行估計和檢驗,并進行彈性分析,分析效用變量的改變對備選方案選擇概率的影響。參數(shù)估計結(jié)果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL模型更優(yōu)的統(tǒng)計學(xué)特征,并發(fā)現(xiàn)當效用變量改變時,選擇者最先變更其出發(fā)時間,然后是出行方式,最后才考慮改變其出行鏈結(jié)構(gòu)。直接和交叉彈性分析表明,與簡單鏈的小汽車出行者相比,復(fù)雜鏈的小汽車出行者對出行時間與出行費用的敏感性較低。研究結(jié)果可以為制定和評價交通需求管理政策提供依據(jù)。
[Abstract]:To characterize the travel chain, and travel mode choice behavior and the departure time, the selection of travel time, travel expenses and personal and family property such as utility variables to trip chain choice sets, sub set and departure time set travel mode choice combination as a model selection, based on the generalized extreme value (GEV) cross nested Logit model theory, in order to facilitate comparison, while building the traditional NL model of the 3 structures. Using small sample survey data of 2010 in Beijing residents travel to work, to estimate and test the parameters of the model, and the elastic analysis, the influence of probability analysis of utility variables change to alternative choice. The parameter estimation results, cross nested Logit model with statistical features is better than NL model, and found that when the utility variable changes, select the first change in the departure time, and then travel. Finally, consider changing structure of the trip chain. The direct and cross elasticity analysis showed that compared with the simple chain car traveler, complex chain car low sensitivity of passengers to travel time and travel cost. The research results can provide the basis for policy tube for the formulation and evaluation of traffic demand.

【作者單位】： 中國人民大學(xué)公共管理學(xué)院;北京交通大學(xué)交通運輸學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71473259,51308038) 中國人民大學(xué)“統(tǒng)籌支持一流大學(xué)和一流學(xué)科建設(shè)”項目資助
【分類號】：U491
【正文快照】： 把握居民出行規(guī)律是準確預(yù)測交通需求的前提。隨著活動范圍的不斷擴大以及時間資源的稀缺性,居民傾向于將一天中的多個出行鏈接起來,構(gòu)成出行鏈[1 2]。由于出行鏈包含大量時間、空間、方式及活動類型信息,與傳統(tǒng)的基于單次出行的分析相比,基于出行鏈的分析能更真實地刻畫居民

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4 南娟;王U，

本文編號：1427715