本文關(guān)鍵詞：基于CAN數(shù)據(jù)的安全駕駛評價的建模與分析　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：研究中自主搭建車輛CAN數(shù)據(jù)采集平臺,提出以行車安全性為主,輔以乘車舒適度和機(jī)動車油耗量共3個指標(biāo)評價駕駛?cè)说木C合素質(zhì),其很大程度上反應(yīng)了駕駛安全,涉及到方向盤轉(zhuǎn)角熵值、方向盤轉(zhuǎn)角速率、機(jī)動車速度熵值等7個因素。模型中先用層次分析法建立單因素權(quán)重向量,然后建立隸屬度函數(shù)確定單因素模糊判斷矩陣,最后結(jié)合最大隸屬度原則對模型求解評定駕駛?cè)说木C合素質(zhì)。實踐表明,此模型為駕駛安全的評價提供了一個簡單有效的數(shù)據(jù)分析方法。
[Abstract]:In the study, we built the vehicle CAN data acquisition platform independently, and put forward three indexes to evaluate the comprehensive quality of the driver, mainly the driving safety, supplemented by the ride comfort and the vehicle fuel consumption. To a large extent, it reflects driving safety, involving seven factors, such as steering wheel angle entropy, steering wheel angular rate, motor vehicle speed entropy and so on. In the model, a single factor weight vector is established by analytic hierarchy process (AHP). Then, the membership function is established to determine the single factor fuzzy judgment matrix, and finally, combined with the principle of maximum membership degree, the comprehensive quality of the driver is evaluated by solving the model. This model provides a simple and effective data analysis method for the evaluation of driving safety.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：四川省高校重點實驗室開放項目(QXXCSYS201505) 重慶郵電大學(xué)教改項目(XJG1301) 國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項(2012YQ20022404)
【分類號】：U463.6;U492.8
【正文快照】： 0引言在過去幾十年,道路交通事故每年造成近130萬人死亡、5 000萬人傷殘[1],約85%的交通事故與人為因素有關(guān),研究駕駛員行為有助于改善道路交通安全。傳統(tǒng)的交通檢測系統(tǒng)主要采用雷達(dá)、超聲波、紅外線、聲頻及視頻圖像等技術(shù),設(shè)備成本過高。駕駛行為研究基礎(chǔ)實驗室即駕駛模擬

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本文編號：1425998