本文關(guān)鍵詞：基于動(dòng)態(tài)因素的居民租車出行選擇行為研究　出處：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為研究居民租車出行意愿以及車型選擇,提高租車出行選擇行為的預(yù)測(cè)模型精度,使用相關(guān)性分析篩選與居民出行租車選擇行為密切相關(guān)的影響因素,確定租車出行選擇的動(dòng)態(tài)因素(即季節(jié)和過(guò)往租車選擇因素),在MNL模型的基礎(chǔ)上建立居民租車出行選擇動(dòng)態(tài)模型。在大量問(wèn)卷調(diào)查基礎(chǔ)上,對(duì)參照模型和動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定和對(duì)比預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,動(dòng)態(tài)因素對(duì)居民租車出行選擇具有顯著影響,所建立的動(dòng)態(tài)模型的擬合優(yōu)比度和預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較MNL模型有較大提高,能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)居民租車出行選擇行為。
[Abstract]:To study the residents of car travel intention and model selection, accuracy prediction model to improve the car travel choice behavior, using correlation analysis and screening of residents travel car rental choice behavior factors closely related to the determination of the dynamic factors of car travel choice (i.e. seasonal and past selection factors, the establishment of the residents car rental car rental) based on the MNL model of travel select the dynamic model. Based on a lot of questionnaires, the reference model and the dynamic model parameter calibration and comparison of prediction. The results show that the dynamic factors have a significant impact on the residents of car travel choice, Youbi fitting degree and dynamic prediction model accuracy is greatly improved compared with the MNL model can accurately predict residents of car travel choice behavior.

【作者單位】： 山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;重慶市公安交通科研所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51308569) 山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(KTSS201303) 重慶市科研特別資助項(xiàng)目(XM2015057)資助
【分類號(hào)】：U491.1
【正文快照】： 山地城市交通系統(tǒng)與安全重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金引用格式:楊亞t，

本文編號(hào)：1425568