本文關(guān)鍵詞：基于分簇的VANET協(xié)助下載方法研究　出處：《合肥工業(yè)大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：車載自組網(wǎng)不僅在道路交通的安全方面和智能交通方面表現(xiàn)良好,而且在娛樂應(yīng)用、視頻會(huì)議等信息服務(wù)類應(yīng)用方面的發(fā)展前景更好,受重視的程度越來越高,已成為研究的熱點(diǎn)。車輛在高速公路上行駛速度較快,而部署在高速公路兩旁的路邊單元(RSU)比較稀疏,并且每個(gè)RSU的通信范圍有限,因此通信存在盲區(qū)。當(dāng)車輛在一個(gè)RSU通信范圍內(nèi)完成不了整個(gè)下載任務(wù)時(shí)需要等待車輛進(jìn)入下一個(gè)RSU才能繼續(xù)下載。車輛在盲區(qū)的等待時(shí)間較長,通信時(shí)延較大。為此可使用道路上空閑的車輛為目標(biāo)車輛提供協(xié)助下載服務(wù),可增大吞吐量降低通信時(shí)延。本文針對目前車載自組網(wǎng)中提出的協(xié)助下載方法的吞吐量低和延遲較長的問題,提出了適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)方案。針對現(xiàn)有的基于相鄰間距分簇算法在車流量較大時(shí),同一分簇中的車輛數(shù)目過高導(dǎo)致信道爭用率過高問題提出了一種基于動(dòng)態(tài)相鄰間距的分簇算法。在原算法的基礎(chǔ)上根據(jù)道路上車輛的密度不同,動(dòng)態(tài)改變車輛相鄰間距使簇保持一個(gè)合適的大小,通過仿真模擬可知改進(jìn)后的算法有效的降低了網(wǎng)絡(luò)通信的時(shí)延。利用上述的分簇算法為車輛分簇,使用分簇的車輛為目標(biāo)車輛提供協(xié)助下載服務(wù)。該方法充分的利用了道路上行駛的車輛,使更多的車輛加入到協(xié)助下載中,提高了用戶獲取數(shù)據(jù)的吞吐量同時(shí)降低了用戶下載數(shù)據(jù)的延遲。文中采用宏觀的高速公路車流運(yùn)動(dòng)模型,在NS2下進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。仿真結(jié)果表明使用基于分簇的對向協(xié)助下載方法使用戶在盲區(qū)獲取的數(shù)據(jù)量提高較明顯。
[Abstract]:The invention provides a clustering algorithm based on dynamic neighbor spacing , which can increase throughput and reduce communication time delay .

【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U495

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本文編號(hào)：1422280