本文關(guān)鍵詞：基于突發(fā)事件影響力傳播的雙向人流疏散仿真　出處：《計(jì)算機(jī)應(yīng)用》2017年05期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 行人流 元胞自動(dòng)機(jī) 影響力傳播 突發(fā)事件 安全標(biāo)識

【摘要】：當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí),行人行走行為會(huì)因?yàn)橥话l(fā)事件本身以及突發(fā)事件在人群中的傳播而改變。對于突發(fā)事件影響下的行人行走特征的研究能夠提高人流疏散的效率。針對現(xiàn)有研究中數(shù)據(jù)獲取方式的不足,對真實(shí)行人場景視頻進(jìn)行圖像處理,提取相關(guān)數(shù)據(jù)后分析了無突發(fā)事件時(shí)行人一般行走特性。針對突發(fā)事件下的行人流,利用k-鄰近算法和合力的思想描述了突發(fā)事件的影響傳播和突發(fā)事件下行人流的自組織現(xiàn)象,并由此提出一種新的元胞自動(dòng)機(jī)模型,該模型中的行人元胞會(huì)受到正常行走、突發(fā)事件、安全標(biāo)識這三個(gè)因素所抽象產(chǎn)生的三個(gè)作用力的影響。利用模型對突發(fā)情況下的雙向人流疏散進(jìn)行仿真,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)安全標(biāo)識的距離為0、10、20個(gè)元胞時(shí),在小范圍行人通道中安全標(biāo)識分布的距離對人群疏散作用不明顯;通過對人群間是否存在影響力的研究發(fā)現(xiàn),疏散的效果主要受到附近行人對突發(fā)事件傳播的影響;突發(fā)事件的影響程度太大或影響范圍過小都會(huì)引發(fā)擁堵,不利于人群的疏散。仿真結(jié)果與真實(shí)世界中的雙向行人流疏散情況基本吻合。
[Abstract]:When an emergency happens. Pedestrian walking behavior will be changed by the sudden events themselves and the spread of emergencies in the crowd. The study of pedestrian walking characteristics under the influence of emergencies can improve the efficiency of pedestrian evacuation. Lack of access to data. Real pedestrian scene video image processing, extraction of relevant data after the analysis of pedestrian walking characteristics without emergencies. For emergency pedestrian flow. In this paper, the influence propagation of sudden events and the self-organization of downlink flow are described by using k-neighbor algorithm and resultant force, and a new cellular automata model is proposed. The pedestrian cells in the model will be affected by the three forces abstracted by normal walking, emergency events and safety identification. The model is used to simulate the two-way passenger evacuation in the emergency situation. The experimental results show that when the distance of safety mark is 0 ~ 10 and 20 cells, the distance of safety mark distribution in a small pedestrian passageway has no obvious effect on crowd evacuation. It is found that the effect of evacuation is mainly affected by the propagation of unexpected events by nearby pedestrians through the study of whether there is influence between the crowd and the crowd. The impact of unexpected events is too large or too small will lead to congestion, which is not conducive to the evacuation of the crowd. The simulation results are basically consistent with the two-way pedestrian evacuation in the real world.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【基金】：2015年國家級大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201510564279)~~
【分類號】：TP391.9;U491.226
【正文快照】： 0引言真實(shí)情形下,行人的行走行為具有較強(qiáng)的復(fù)雜性、隨機(jī)性以及相互作用關(guān)系。普通的物理模型很難精確地描述行人的行走行為和特征。隨著數(shù)學(xué)模型不斷改進(jìn),利用元胞自動(dòng)機(jī)對行人復(fù)雜行為的仿真和行人行走數(shù)據(jù)采集取得了很好的進(jìn)展。行人流的研究可以從宏觀和微觀兩個(gè)角度進(jìn)行

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