本文關鍵詞：易爆品運輸車輛中的路徑選擇模型仿真　出處：《計算機仿真》2015年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：易爆品運輸車輛必須選擇最優(yōu)路線模型,以保證運輸安全。易爆品運輸過程中,不但需要考慮運輸成本和運輸的線路,還需要考慮運輸風險的因素。傳統(tǒng)的路線選擇模型僅僅以成本分析為基礎,沒有加入易爆品運輸的風險因素,路線選擇存在較大缺失。提出采用粒子群離散變換算法的易爆品運輸車輛路徑選擇方法。根據最小二乘法相關原理,計算運輸路徑危險環(huán)境函數,獲取危險程度擬合曲線,根據該函數得到運輸路徑中的危險程度。根據最小危害路徑選擇的目標函數,對所有的待優(yōu)化變量進行二進制編碼,并針對編碼結果進行離散化變換,實現易爆品運輸車輛路徑的選擇。實驗結果表明,利用改進算法進行易爆品運輸車輛路徑選擇,降低了路徑協同誤差和路徑選擇誤差。
[Abstract]:In order to ensure transportation safety, the transportation cost and route of explosive goods should not only be taken into account in the process of transportation, but also the optimal route model must be chosen. The traditional route selection model is only based on cost analysis and does not include risk factors of explosive transport. The route selection method is proposed, which uses particle swarm optimization (PSO) algorithm to select the route of explosive transport vehicle. According to the principle of least square method, the dangerous environment function of transportation path is calculated. According to the risk degree fitting curve, the dangerous degree in the transportation route is obtained. According to the objective function of the minimum hazard path selection, all the variables to be optimized are coded by binary. According to the discrete transformation of coding results, the route selection of explosive transport vehicle is realized. The experimental results show that the improved algorithm is used to select the route of explosive transport vehicle. The path coordination error and path selection error are reduced.
【作者單位】： 平頂山學院計算機科學與技術學院;西安電子科技大學計算機學院;
【基金】：河南省重點科技攻關項目(132102210443) 平頂山市科技創(chuàng)新人才計劃項目(2012059)
【分類號】：U492.81;TP301.6
【正文快照】： 1引言易爆品運輸車輛路徑選擇是指給定運輸條件,以及起始和目標的位置[1],按照某一性能指標,選擇一條從起始點到目標點的路徑[2],使易爆品運輸車輛能安全到達目的地,是交通運輸領域研究的核心問題之一[3]。對易爆品運輸車輛路徑選擇方法進行深入研究,可以提高易爆品運輸車輛的

【參考文獻】

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6 鞏敦衛(wèi);耿娜;張勇;;密集障礙物環(huán)境下基于凸包和微粒群優(yōu)化的機器人路徑規(guī)劃[J];控制理論與應用;2012年05期

【共引文獻】

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8 孫俊嶺;;基于電子海圖的智能潛水器路徑規(guī)劃研究[J];海洋工程;2011年04期

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4 張冰怡;分數Alpha通信量模型的研究與應用[D];南京理工大學;2004年

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5 張捍東;董保華;岑豫皖;鄭睿;;柵格編碼新方法在機器人路徑規(guī)劃中的應用[J];華中科技大學學報(自然科學版);2007年01期

6 吳慶洪,張紀會,徐心和;具有變異特征的蟻群算法[J];計算機研究與發(fā)展;1999年10期

7 丁建立,陳增強,袁著祉;遺傳算法與螞蟻算法的融合[J];計算機研究與發(fā)展;2003年09期

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6 楊云;朱學峰;;局部最小二乘法校正中藥指紋圖譜信號的組分保留時間漂移[J];華東理工大學學報(自然科學版);2006年07期

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5 汪連賀;張育紅;;最小二乘法在水位推算中的應用[A];中國航海學會航標專業(yè)委員會測繪學組學術研討會學術交流論文集[C];2009年

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本文編號：1396593