本文關鍵詞：基于TOD理念的自行車與軌道交通換乘研究　出處：《東南大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： TOD B+R BL模型 換乘因素

【摘要】：近年來我國的城市蔓延現(xiàn)象帶來了土地過度消耗以及郊區(qū)化發(fā)展的問題,居民的出行距離隨之增加,同時愈加依賴機動化出行方式,交通擁堵、環(huán)境惡化、能源消耗過度等現(xiàn)象隨之產(chǎn)生。越來越多的學者認識到要摒棄解決城市單一問題的思路,以公交為導向的開發(fā)(TOD)獲得了學界的認可。軌道交通的大規(guī)模建設已經(jīng)在我國大型城市中開展起來,如何提高軌道交通分擔率是TOD發(fā)展中的一項重要議題。隨著近年來“最后一公里”問題的出現(xiàn),自行車被認為是一種與軌道交通接駁的有效方式,能夠提高軌道交通站點的可達性,并且在環(huán)保、靈活方面有其獨特的優(yōu)勢。文章首先介紹了自行車交通和軌道交通的基本特點、交通特性、時空分布特性等,指出了自行車和軌道交通換乘的可行性和必要性。隨后利用多元回歸模型,分析軌道交通客流量與TOD相關因素的關系,結果表明軌道交通相關的換乘條件是決定軌道交通客流量的關鍵。然后利用南京四個軌道交通站點的調(diào)查數(shù)據(jù),建立了影響換乘因素的因子分析模型,SPSS軟件結果將其歸類為四個因子,分別命名為自行車出行感知因子、出行因子、個人因子、TOD因子。根據(jù)因子分析提取的結果,用調(diào)查數(shù)據(jù)分別建立含有TOD因子和不含TOD因子的換乘概率模型,發(fā)現(xiàn)含有TOD因子的BL模型擬合優(yōu)度更高。最后利用模型分別估算了各個站點的換乘需求。
[Abstract]:In recent years, our country city spread phenomenon has brought the excessive consumption of land and suburbanization, residents travel distance increases, and increasingly dependent on motorized travel, traffic congestion, environmental degradation, excessive energy consumption and other phenomena arise. More and more scholars recognize that to solve the problem of single city to abandon the idea in order to develop, transit oriented (TOD) gained academic recognition. The large-scale construction of rail transportation has been carried out in a large city in our country, how to improve the contribution rate of rail transportation is an important issue in the development of TOD in recent years. With the advent of the "last mile" problem, the bicycle is considered an effective way of connecting and rail transportation, rail transportation can improve the accessibility of the site, and in environmental protection, has its unique advantages and flexible. This article first introduces the bicycle to The basic characteristics and rail traffic characteristics, temporal and spatial distribution characteristics, points out the necessity and feasibility of bike and rail transfer. Then using multiple regression model, analysis of the correlation between rail traffic and TOD. The results show that the transfer condition of rail transportation related is the key of rail traffic. Then based on the survey data of four Nanjing rail transit station, established a model to analyze the influencing factor of transfer factor, the software SPSS will be classified into four factors, named bicycles perception factor, travel factor, individual factor, TOD factor. According to the analysis results of the extraction factor, establish the transfer probability model containing TOD factor and without TOD factor were used to survey data, found the TOD factor BL model fitting degree is higher. Finally, using the model estimated each site Transfer demand.

【學位授予單位】：東南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U12

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本文編號：1390402