本文關(guān)鍵詞：基于PCA-Logistic回歸的汽車保有量預(yù)測研究　出處：《重慶交通大學學報(自然科學版)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：汽車保有量是一個相對復雜、非線性變化的數(shù)據(jù)總量,需要一種預(yù)測方法對汽車保有量進行快速、準確、合理的預(yù)測,預(yù)測結(jié)果可以作為城市經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要依據(jù)。以福建省為例,選取2000—2014年間福建省總?cè)丝�、人均GDP、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重、第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重、第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入、城市化水平等8個指標作為汽車保有量的主要影響因素進行分析。對8個指標進行主成分分析得到綜合經(jīng)濟發(fā)展值的預(yù)測方程,采用Logistic回歸模型進行預(yù)測并驗證。結(jié)果顯示:該方法預(yù)測精度高,能夠為對汽車保有量進行較準確的估計,并為城市發(fā)展規(guī)劃提供參考依據(jù)。
[Abstract]:Car ownership is a relatively complex, the amount of data the nonlinear change, need a prediction method for car ownership is fast, accurate and reasonable prediction, prediction results can be used as an important basis for city sustainable development. Taking Fujian Province as an example, from 2000 to 2014 years, the total population in Fujian Province, the per capita GDP. The first industry proportion of GDP, the GDP of second industry, the third industry proportion of GDP, per capita disposable income of urban residents, per capita net income of rural residents, city level 8 indicators as the main influencing factors of car ownership are analyzed. Principal component analysis of predictive equations for comprehensive economic development value of 8 an index, Logistic regression model was used to predict and verify. The results show that the method has high prediction accuracy, can carry on the accurate estimation of the number of car, and for the city The development plan provides the reference basis.

【作者單位】： 福建農(nóng)林大學交通與土木工程學院;
【基金】：福建省社會科學規(guī)劃項目青年基金項目(FJ2015C148) 福建省教育廳科技項目(JB14005) 福建農(nóng)林大學高水平大學建設(shè)基金項目(113-612014018);福建農(nóng)林大學青年基金項目(2013xjj25)
【分類號】：U491
【正文快照】： 車保有量達388.49萬輛,比上一年0引言增長16.0%。汽車保有量的迅速增長直接影響能源利用、環(huán)境質(zhì)量、人們經(jīng)濟生活水平的提高和汽車工業(yè)的不斷發(fā)交通安全與設(shè)施等諸多方面。對汽車保有量進行預(yù)展,使得全社會的運輸需求不斷擴大。汽車作為滿測可以為我國汽車市場實現(xiàn)產(chǎn)銷平衡目

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本文編號：1386898