本文關(guān)鍵詞：基于Storm的高速公路實時交通指數(shù)評估方法的研究與實現(xiàn)　出處：《計算機應用研究》2017年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著高速公路飛速的發(fā)展,出現(xiàn)的擁堵增加、監(jiān)控困難等問題也日益嚴峻。首先在北京市城市交通擁堵指數(shù)的基礎(chǔ)上,提出了利用交通指數(shù)對高速公路運行狀況進行評估的方法;然后基于Storm大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)了交通指數(shù)評估系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)處理、分析、指數(shù)后臺計算關(guān)鍵算法;最后通過手機APP、微信公眾號等形式,實時地發(fā)布高速公路交通指數(shù)。實驗結(jié)果表明,高速公路交通指數(shù)不僅可以反映整體的高速運行狀況,也可以反映特定高速或者特定高速區(qū)間的實時擁堵情況,甚至可以實時監(jiān)測高速路網(wǎng)的擁堵情況,為居民出行提供參考,對緩解道路擁堵起到積極作用。
[Abstract]:With the rapid development of freeway, congestion is increasing, monitoring problems are becoming more and more serious. Firstly, based on the urban traffic congestion index of Beijing. This paper puts forward a method to evaluate the running condition of freeway by using traffic index. Then, based on the Storm big data platform, the key algorithms of data processing, analysis and index backstage calculation in the traffic index evaluation system are realized. Finally, through the mobile phone app, WeChat Official account and other forms, real-time release of expressway traffic index. The experimental results show that the expressway traffic index can not only reflect the overall high-speed operation situation. It can also reflect the real-time congestion of a specific high speed or a specific high speed range, and even can monitor the congestion of the highway network in real time, provide a reference for residents to travel, and play a positive role in alleviating road congestion.
【作者單位】： 武漢理工大學信息工程學院;華中科技大學電子信息與通信學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51479159)
【分類號】：TP311.13;U491
【正文快照】： 0引言隨著經(jīng)濟的高速發(fā)展,據(jù)統(tǒng)計,世界上機動車的增長速度為道路增長速度的2~3倍,對城市而言,道路增長遠遠不能滿足居民的交通需求,高峰期間道路交通擁堵狀況日趨嚴重,擁堵區(qū)域逐步由中心城區(qū)向外圍擴散,交通擁堵時段延長,平均車速逐年下降,隨之而來的交通環(huán)境、交通安全、停

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本文編號：1376840