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基于特征曲率的模型橋結構損傷識別試驗

發(fā)布時間:2018-01-04 00:05

  本文關鍵詞:基于特征曲率的模型橋結構損傷識別試驗 出處:《實驗室研究與探索》2017年07期  論文類型:期刊論文


  更多相關文章: 橋梁結構 三維激光掃描儀 特征曲率 損傷識別


【摘要】:為探索橋梁結構損傷與橋面形態(tài)的關系,在實驗室內(nèi)利用提取模型橋橋面特征曲率的方法,開展了判定橋梁結構出現(xiàn)損傷位置及程度的試驗。首先,采用徠卡Nova Ms50三維激光掃描系統(tǒng)對有機玻璃模型橋面掃描。在多級損傷工況下,將傳統(tǒng)位移計測量數(shù)據(jù)與掃描獲取得到橋面幾何形態(tài)點云數(shù)據(jù)進行了對比。從理論層面上對基于特征曲率的橋梁結構損傷識別進行了分析,并提取了實測橋面特征截面的撓度曲線。結果可直觀看出:曲率曲線在結構損傷處出現(xiàn)突變,且隨損傷程度的增加,撓度曲率曲線突變峰值也發(fā)生了相應的增大。
[Abstract]:To explore the relationship between the damage of the bridge structure and deck form, bridge deck model extraction method using feature curvature in the laboratory, to carry out the test to determine the damage location and degree of the bridge structure. First, using Leica Nova Ms50 3D laser scanning system of organic glass model. In the multi deck scanning damage conditions, the traditional displacement meter the measurement data obtained with scanning deck geometry of the point cloud data were compared. From the theoretical level of the bridge structural damage identification based on curvature features are analyzed and extracted the deflection curve of measured deck features section. The results can be visually seen: mutation of curvature curve appeared in the structure damage, and increased the degree of injury the deflection curvature mutation peak has a corresponding increase.

【作者單位】: 重慶交通大學土木工程學院;海南省公路勘察設計院;
【基金】:國家自然科學基金項目(50578168) 交通運輸部應用基礎研究項目(2013319814040) 重慶市應用開發(fā)計劃項目(cstc2013yykf B0123)
【分類號】:U446
【正文快照】: 0引言 隨橋梁運營時間的推移,將出現(xiàn)車輛荷載的增加、結構的自然老化、檢測養(yǎng)護的不到位等不利情況;結構強度、剛度等性能隨之下降,從而橋梁結構出現(xiàn)損傷,以致事故頻發(fā)[1]。如何保證已建和將建橋梁結構的安全性與使用耐久性越來越受到人們的關注。 在大型土木建筑物變形監(jiān)測

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3 張連振,黃僑,鄭一峰,王宗林;橋梁結構損傷識別理論的研究進展[J];哈爾濱工業(yè)大學學報;2005年10期

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5 翁沙羚;;基于靜力位移數(shù)據(jù)的橋梁結構損傷識別方法[J];科技創(chuàng)新導報;2011年28期

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8 王根會;武海廣;胡良紅;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡設計的橋梁結構損傷識別方法研究(英文)[J];蘭州交通大學學報;2006年04期

9 韓西;崔t,

本文編號:1376163


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