本文關(guān)鍵詞：多源信息環(huán)境下的路徑?jīng)Q策模型　出處：《西南交通大學(xué)學(xué)報》2015年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對路徑選擇過程中主觀因素和客觀因素共同作用且無法量化的問題,根據(jù)直覺模糊集理論,建立了雙隸屬度函數(shù),分別構(gòu)造了主觀和客觀直覺模糊函數(shù);利用直覺模糊函數(shù)中的隸屬度、猶豫隸屬度建立了決策函數(shù);借鑒證據(jù)理論的證據(jù)沖突思想,改進猶豫隸屬度函數(shù)投影法,用該方法進行了猶豫隸屬度分配;并運用對數(shù)增長型權(quán)重模型,量化了時序多源信息的重要程度,建立了分析道路決策選擇結(jié)果的駕駛決策行為模型.算例分析結(jié)果表明:該模型在考慮個人歷史經(jīng)驗信息、交通管制信息、道路物理環(huán)境信息與道路擁堵信息形成的多元信息環(huán)境下,選擇駛?cè)牒筒获側(cè)氲臎Q策近似隸屬度分別為0.767和0.233.
[Abstract]:......
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運輸與物流學(xué)院;
【基金】：四川省科技支撐計劃資助項目(2014GZ0019-1) 四川省重點實驗室研究基金資助項目(szjj2011-031)
【分類號】：U495
【正文快照】： 多源信息環(huán)境下的駕駛員路徑?jīng)Q策行為研究是智能交通的重要研究方向之一.掌握復(fù)雜道路信息環(huán)境下的駕駛決策反應(yīng)機制特征,有利于提高交通信息的效能,增強信息誘導(dǎo)的能力,降低交通擁堵的風(fēng)險.多源信息與道路決策選擇的交互性,決定了駕駛員道路選擇決策研究主要集中在駕駛員出行

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1349845