本文關(guān)鍵詞：多源信息環(huán)境下的路徑?jīng)Q策模型　出處：《西南交通大學(xué)學(xué)報(bào)》2015年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 智能交通 路徑?jīng)Q策 直覺(jué)模糊集 證據(jù)論 異質(zhì)信息

【摘要】：針對(duì)路徑選擇過(guò)程中主觀(guān)因素和客觀(guān)因素共同作用且無(wú)法量化的問(wèn)題,根據(jù)直覺(jué)模糊集理論,建立了雙隸屬度函數(shù),分別構(gòu)造了主觀(guān)和客觀(guān)直覺(jué)模糊函數(shù);利用直覺(jué)模糊函數(shù)中的隸屬度、猶豫隸屬度建立了決策函數(shù);借鑒證據(jù)理論的證據(jù)沖突思想,改進(jìn)猶豫隸屬度函數(shù)投影法,用該方法進(jìn)行了猶豫隸屬度分配;并運(yùn)用對(duì)數(shù)增長(zhǎng)型權(quán)重模型,量化了時(shí)序多源信息的重要程度,建立了分析道路決策選擇結(jié)果的駕駛決策行為模型.算例分析結(jié)果表明:該模型在考慮個(gè)人歷史經(jīng)驗(yàn)信息、交通管制信息、道路物理環(huán)境信息與道路擁堵信息形成的多元信息環(huán)境下,選擇駛?cè)牒筒获側(cè)氲臎Q策近似隸屬度分別為0.767和0.233.
[Abstract]:......
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;
【基金】：四川省科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014GZ0019-1) 四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究基金資助項(xiàng)目(szjj2011-031)
【分類(lèi)號(hào)】：U495
【正文快照】： 多源信息環(huán)境下的駕駛員路徑?jīng)Q策行為研究是智能交通的重要研究方向之一.掌握復(fù)雜道路信息環(huán)境下的駕駛決策反應(yīng)機(jī)制特征,有利于提高交通信息的效能,增強(qiáng)信息誘導(dǎo)的能力,降低交通擁堵的風(fēng)險(xiǎn).多源信息與道路決策選擇的交互性,決定了駕駛員道路選擇決策研究主要集中在駕駛員出行

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1349845