本文關(guān)鍵詞：基于時間序列與GSVMR模型的短時交通量組合預(yù)測　出處：《長安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年S1期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：交通流預(yù)測是實時控制與誘導(dǎo)的前提,是智能交通系統(tǒng)實現(xiàn)的理論基礎(chǔ),對短時交通量預(yù)測方法的研究具有重要意義。分析中國短時交通流預(yù)測研究的現(xiàn)狀,同時對目前被廣泛應(yīng)用于城市道路短時交通量預(yù)測的基于統(tǒng)計理論模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等幾種模型進行了簡要概述及評價,最后以南昌市廬山南大道交通量實際數(shù)據(jù)為例,利用時間序列與GSVMR模型的組合短時交通量預(yù)測理論進行了預(yù)測。研究結(jié)果表明:與時間序列及GSVMR模型預(yù)測方法的預(yù)測結(jié)果相比,組合模型的預(yù)測精度有明顯提高,結(jié)果令人滿意。
【作者單位】： 東南大學(xué)城市智能交通江蘇省重點實驗室;現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;河海大學(xué)土木與交通學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51308115) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目(2013B01314)
【分類號】：U491.14
【正文快照】： 0引言實施交通誘導(dǎo)及控制,有效利用道路資源,充分發(fā)揮車輛功能是提高交通效率、減少交通擁擠和改善交通安全狀況的重要途徑,而實施交通誘導(dǎo)及控制的前提與關(guān)鍵是交通流的預(yù)測。交通流預(yù)測就是基于動態(tài)獲取的若干時間序列道路交通流狀態(tài)數(shù)據(jù)推測未來時段的交通流狀態(tài)。通常以交

【參考文獻】

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本文編號：1320491