本文關(guān)鍵詞：基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量組合預(yù)測(cè)模型

  更多相關(guān)文章： 指數(shù)平滑 多元線性回歸 灰色系統(tǒng) SOR-LS-SVM 公路旅游客流量

【摘要】：基于指數(shù)平滑、多元線性回歸、灰色系統(tǒng)等目前常見的預(yù)測(cè)方法建立超松弛改進(jìn)的最小二乘支持向量機(jī)算法的公路旅游客流量組合預(yù)測(cè)模型。通過實(shí)例驗(yàn)證和比較,展示了基于超松弛最小二乘支持向量機(jī)算法的公路交通旅游客流量組合預(yù)測(cè)模型具有較好的預(yù)測(cè)效果和較高的應(yīng)用價(jià)值。
【作者單位】： 大理學(xué)院工程學(xué)院;大理學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目(編號(hào):2011C123);云南省教育廳科學(xué)研究基金項(xiàng)目(編號(hào):2010C140)
【分類號(hào)】：U492.413
【正文快照】： 當(dāng)前國內(nèi)外關(guān)于公路交通旅游客流量的預(yù)測(cè)研究并不多,主要還是基于時(shí)間序列、線性回歸和灰色系統(tǒng)等傳統(tǒng)方法[1、2],而這些方法有著自己獨(dú)特的適用范圍和應(yīng)用條件,模擬預(yù)測(cè)的結(jié)果仍不是很理想。且在使用這些方法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)多數(shù)是建立單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型,這樣只能從各自不同角度體現(xiàn)出

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