本文關鍵詞：誘導信息下考慮路段容量退化的流量演化研究

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【摘要】：在路段通行能力隨機退化的情況下,假設出行者路徑選擇行為隨出行經驗和出行可靠性信息的更新而不斷調整.考慮出行者擇路過程中的有限理性和參考點依賴,基于累積前景理論的路徑選擇決策機制,建立了描述出行者動態(tài)學習、經驗更新、預留出行時間更新和動態(tài)選擇的交通流day-to-day動態(tài)演化模型,定義了廣義的交通流系統(tǒng)收斂并提出模型的計算算法.通過算例解釋上述模型和算法,經過大規(guī)模仿真計算和比較,發(fā)現(xiàn)在隨機情境下提供出行可靠性誘導信息,信息準確程度較高時網絡可以較快演化到收斂狀態(tài).本文的研究有助于加深對復雜交通行為的理解,對交通規(guī)劃和管理具有理論指導意義.
【作者單位】： 南京大學工程管理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71201078;71371094);國家自然科學基金海外及港澳學者合作研究基金資助項目(71228101)
【分類號】：U491.1
【正文快照】： 0引言在城市交通路網中,由于天氣變化、道路施工、頻發(fā)的交通事故、交通擁堵等原因,道路通行能力是隨機變化的,會低于設計的路段最大通行能力,相應的交通網絡被稱為退化網絡.路段通行能力退化導致出行時間的不確定,以及震蕩的路網流量分布.了解路段通行能力退化情況下的交通流

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