本文關(guān)鍵詞：城市交通流協(xié)調(diào)模糊控制模型

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【摘要】：針對(duì)交通路口擁堵問(wèn)題,提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與協(xié)調(diào)模糊控制相結(jié)合的數(shù)學(xué)模型。該模型首先通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出各種路況信息,然后將這些信息以模糊隸屬函數(shù)表示,進(jìn)而通過(guò)模糊推理控制規(guī)則推導(dǎo)出控制策略。與已有模型相比,該模型采用OBD設(shè)備,能夠?qū)崟r(shí)捕捉車輛信息,而且考慮較多的路況信息,更符合實(shí)際情況。仿真結(jié)果表明,該模型能通過(guò)動(dòng)態(tài)分配信號(hào)燈時(shí)間,有效降低交通路口擁堵風(fēng)險(xiǎn)。
【作者單位】： 華東師范大學(xué)軟件學(xué)院;杭州電子科技大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(LY13F020046)
【分類號(hào)】：U491.54;TP273.4
【正文快照】： 城市擁堵一直是難以解決的熱點(diǎn)問(wèn)題,它不僅浪費(fèi)市民出行的時(shí)間,還會(huì)加劇環(huán)境污染[1]。傳統(tǒng)定時(shí)配置的交通信號(hào)燈系統(tǒng),只能通過(guò)歷史數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型設(shè)置時(shí)間參數(shù)進(jìn)行控制,不能很好地依據(jù)當(dāng)前路況進(jìn)行實(shí)時(shí)控制。近年來(lái),國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)交通信號(hào)燈的智能動(dòng)態(tài)控制進(jìn)行了研究。譚惠麗等

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本文編號(hào)：1208243