本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的基于模糊推理的車輛跟馳行為分析方法

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【摘要】：為精確建立車輛跟馳模糊推理系統(tǒng),提出采用模糊聚類分析的方法為輸入、輸出變量劃分模糊集,并求出對(duì)應(yīng)的高斯隸屬度函數(shù);引入Takagi-Sugeno推理方法進(jìn)行車輛跟馳模糊推理與去模糊化處理;利用NGSIM數(shù)據(jù)對(duì)模糊推理系統(tǒng)和Gipps跟馳模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定并評(píng)價(jià).結(jié)果表明:改進(jìn)的建立車輛跟馳模糊推理系統(tǒng)的方法能真實(shí)反映數(shù)據(jù)本身的特征和駕駛員的心理生理特性,并且所建立的模糊推理系統(tǒng)與Gipps模型相比,其誤差指標(biāo)的仿真精度均有較大提升.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)交通運(yùn)輸與物流學(xué)院;西南交通大學(xué)綜合交通運(yùn)輸智能化國家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;綜合運(yùn)輸四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51408509) 四川省科技廳項(xiàng)目(2013GZX0167,2014ZR0091) 西南交通大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)經(jīng)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(SWJTU11CX080) 成都市科技局項(xiàng)目(2014RK0000056ZF,2014RK0000072ZF)~~
【分類號(hào)】：U491;TP18
【正文快照】： 作為微觀交通流理論最基本的組成部分之一,車輛跟馳模型研究的是同一車道行駛車輛的跟馳行為.此類模型的探討對(duì)城市交通擁堵減緩、交通安全保障、智能駕駛等領(lǐng)域的研究都有著十分重要的作用.從20世紀(jì)50年代開始,各國學(xué)者已經(jīng)開始車輛跟馳行為的研究,發(fā)展出來的模型包括GHR模型

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 鐘飛,鐘毓寧;Mamdani與Sugeno型模糊推理的應(yīng)用研究[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年02期

2 曹寶貴;楊兆升;;一種改進(jìn)的車輛跟馳動(dòng)力學(xué)模型[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年10期

3 袁兵,江麗,朱宏輝;一種模糊隸屬函數(shù)的自動(dòng)生成算法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2005年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄭箏;陳勁操;鄭堯山;黃，

本文編號(hào)：1193227