本文關(guān)鍵詞：基于灰色系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實時交通量預(yù)測組合模型研究

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【摘要】：介紹了將灰色系統(tǒng)理論和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作為預(yù)測工具所具有的優(yōu)缺點,建立了單一的GM(1,1)灰色系統(tǒng)模型。對傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行改進(jìn),在權(quán)值函數(shù)中加入一個動量因子作為阻尼系數(shù),可大幅降低其容易陷入局部極小值的可能性。同時對學(xué)習(xí)率加以改進(jìn),使其能進(jìn)行自我調(diào)節(jié),于是構(gòu)建了單一的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。將單一的灰色模型和BP網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行有機融合,得到了灰色系統(tǒng)—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合模型。為驗證這3種模型的預(yù)測效果,選取某一高速公路路段的單向交通量數(shù)據(jù),通過Matlab軟件編程進(jìn)行擬合和預(yù)測,發(fā)現(xiàn)所建的組合模型綜合預(yù)測效果最佳。
【作者單位】： 福建工程學(xué)院土木工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高速公路 交通量預(yù)測 灰色系統(tǒng) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 組合模型
【基金】：福建省自然科學(xué)基金,項目編號2011J05120 福建省教育廳教育科研項目,項目編號JA13214
【分類號】：U491.14
【正文快照】： ATIS(先進(jìn)的出行者信息系統(tǒng))是ITS(智能交通系統(tǒng))的重要組成部分,給出行者提供實時準(zhǔn)確的交通信息則是ATIS需解決的一個重要課題。目前對交通量進(jìn)行預(yù)測的模型較多,如灰色系統(tǒng)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、遺傳算法、模糊理論等,每種單一的模型都有其優(yōu)缺點,難以達(dá)到良好的綜合效果。

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本文編號：1118220