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基于改進的支持向量機隧道變形預(yù)測模型

發(fā)布時間:2017-10-28 06:28

  本文關(guān)鍵詞:基于改進的支持向量機隧道變形預(yù)測模型


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【摘要】:研究目的:用于消除地鐵隧道變形監(jiān)測數(shù)據(jù)受環(huán)境等因素引起的噪聲影響,為提高變形數(shù)據(jù)的外推預(yù)測能力,提出基于離散小波消噪和動態(tài)在線滑移窗的支持向量機預(yù)測方法。研究結(jié)論:(1)利用離散小波變換對地鐵隧道變形數(shù)據(jù)進行消噪處理,提取低頻有效工程信息;(2)引入動態(tài)滑移窗技術(shù),通過二階雙重滑移窗口的動態(tài)調(diào)整、更新,確定隧道變形預(yù)測模型的最終參訓(xùn)樣本和實訓(xùn)樣本數(shù)據(jù),提高變形數(shù)據(jù)的有效利用率;(3)利用上海地鐵隧道變形數(shù)據(jù),從穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)態(tài)兩個工況下分別對預(yù)測模型進行驗證,檢測模型的預(yù)測效果,結(jié)果表明該方法具有消噪效果好、預(yù)測精度高等特點,同時該預(yù)測模型可轉(zhuǎn)為工程化應(yīng)用,對隧道預(yù)測模型的搭建具有指導(dǎo)意義。
【作者單位】: 同濟大學(xué);
【關(guān)鍵詞】隧道變形 支持向量機 小波分析 滑移窗口 預(yù)測
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51375345) 上海科學(xué)技術(shù)委員會資助項目(08201202103)
【分類號】:U456.3
【正文快照】: 研究結(jié)論:(1)利用離散小波變換對地鐵隧道變形數(shù)據(jù)進行消噪處理,提取低頻有效工程信息;(2)引入動態(tài)滑移窗技術(shù),通過二階雙重滑移窗口的動態(tài)調(diào)整、更新,確定隧道變形預(yù)測模型的最終參訓(xùn)樣本和實訓(xùn)樣本數(shù)據(jù),提高變形數(shù)據(jù)的有效利用率;(3)利用上海地鐵隧道變形數(shù)據(jù),從穩(wěn)態(tài)與非穩(wěn)

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 范思遐;周奇才;熊肖磊;趙炯;;基于粒子群與支持向量機的隧道變形預(yù)測模型[J];計算機工程與應(yīng)用;2014年05期

2 周奇才;范思遐;趙炯;熊肖磊;;基于Multi-agent的隧道變形監(jiān)測系統(tǒng)[J];鐵道工程學(xué)報;2014年09期

【共引文獻】

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5 郭長輝;鮑東杰;何宇;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的巖石邊坡穩(wěn)定性分析研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2009年30期

6 郭立萍;唐家奎;米素娟;張成雯;趙理君;;基于支持向量機遙感圖像融合分類方法研究進展[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年17期

7 吳軍,梁冰;基于粗糙集和自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成理論的邊坡穩(wěn)定性分析[J];安徽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

8 馮學(xué)軍;;最小二乘支持向量機的研究與應(yīng)用[J];安慶師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年01期

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10 賈東遠,陰可,李艷華;巖石邊坡穩(wěn)定性分析方法[J];地下空間;2004年02期

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3 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

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5 ;State Estimation Model of Ferment Process Based on PSO[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年

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7 ;Research of Intelligent Control Model and System on Traffic Light Time[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會D卷[C];2011年

8 劉友強;李斌;奚寧;陳家駿;;基于雙語平行語料的中文縮略語提取方法[A];中國計算語言學(xué)研究前沿進展(2009-2011)[C];2011年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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2 孔凡芝;引線鍵合視覺檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

3 鄭大騰;柔性坐標(biāo)測量機空間誤差模型及最佳測量區(qū)研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2010年

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5 王曉明;基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)的模式識別幾個問題及其應(yīng)用研究[D];江南大學(xué);2010年

6 劉衛(wèi)紅;垃圾郵件檢測與過濾關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2010年

7 許偉;基于進化算法的復(fù)雜化工過程智能建模方法及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年

8 吳鋒;基于GPU并行計算的數(shù)值模擬與燃煤鍋爐系統(tǒng)的優(yōu)化研究[D];浙江大學(xué);2010年

9 向國齊;支持向量回歸機代理模型設(shè)計優(yōu)化及應(yīng)用研究[D];電子科技大學(xué);2010年

10 渠瑜;基于SVM的高不平衡分類技術(shù)研究及其在電信業(yè)的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李金華;基于SVM的多類文本分類研究[D];山東科技大學(xué);2010年

2 朱耿峰;支持向量機在沖擊地壓預(yù)測模型中的應(yīng)用研究[D];山東科技大學(xué);2010年

3 李朋勇;基于全矢高階譜的故障診斷方法及其應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2010年

4 劉磊;多泥沙河流水庫優(yōu)化調(diào)度研究[D];鄭州大學(xué);2010年

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6 王巧立;微生物發(fā)酵過程的建模與優(yōu)化控制研究[D];鄭州大學(xué);2010年

7 林天威;基于視頻流的人臉識別系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

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9 馬穩(wěn);基于支持向量機的模擬電路故障診斷研究[D];大連理工大學(xué);2010年

10 梁懷志;基于嵌入式的車型分類系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2010年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 劉峰;王建芳;李金萊;;改進型粒子群算法及其在選址問題中的應(yīng)用[J];計算機工程與應(yīng)用;2011年14期

2 林耀進;周忠眉;吳順祥;;集成灰色支持向量機預(yù)測模型研究與應(yīng)用[J];計算機應(yīng)用;2009年12期

3 范思遐;周奇才;熊肖磊;趙炯;;基于粒子群與支持向量機的隧道變形預(yù)測模型[J];計算機工程與應(yīng)用;2014年05期

4 汪波;何川;吳德興;;隧道結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測系統(tǒng)理念及其技術(shù)應(yīng)用[J];鐵道工程學(xué)報;2012年01期

5 趙錫宏,姜洪偉,袁聚云,張啟輝;上海軟土各向異性彈塑性模型[J];巖土力學(xué);2003年03期

6 范思遐;周奇才;熊肖磊;趙炯;;基于多核模式的隧道沉降預(yù)測[J];巖土力學(xué);2013年S2期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王強;沈永平;陳英武;;支持向量機規(guī)則提取[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2006年02期

2 侯澍e,

本文編號:1107047


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