本文關(guān)鍵詞：基于亮度成像技術(shù)的道路照明檢測研究

  更多相關(guān)文章： 道路照明檢測 亮度成像 眩光限制閾值增量(TI) 高動態(tài)范圍(HDR)

【摘要】：近些年來,伴隨經(jīng)濟發(fā)展,國內(nèi)的道路工程建設(shè)得到飛速發(fā)展,人們也越來越重視道路區(qū)域的照明質(zhì)量。通過改善道路的照明質(zhì)量,可以大大降低該區(qū)域的交通事故發(fā)生率。評價道路照明質(zhì)量的關(guān)鍵是道路照明的檢測技術(shù),而傳統(tǒng)的道路照明檢測方法操作繁瑣,測量工作量巨大。隨著國家推廣的“綠色照明工程”,節(jié)能LED路燈也逐漸成為道路照明的主要燈具。新形勢下,研究發(fā)展道路照明檢測技術(shù)具有重大意義。在各國的道路照明設(shè)計標準中,亮度是反映道路照明質(zhì)量的最基本信息,道路照明的均勻度、眩光閾值增量(TI)等參數(shù)都通過相關(guān)亮度數(shù)據(jù)分析計算獲得。通過對各種亮度測量方法進行比較,確定采用成像式亮度計的測量方案。對亮度成像所涉及的校正方法、軟件開發(fā)進行了深入的研究。通過實驗分析與數(shù)據(jù)研究,獲得完整的CCD相機測量亮度數(shù)值的校正方法。結(jié)合配套開發(fā)的成像亮度計軟件,獲得一套高精度的亮度分布圖像采集設(shè)備,亮度測量精度達到3%。此外,根據(jù)道路照明的實際情況,研究了高動態(tài)范圍圖像拍攝方法,同時對路面區(qū)域梯形畸變的修正和道路照明眩光限制閾值增量(TI)的計算研究,解決了道路照明檢測中關(guān)鍵的問題與難點。最后,本文結(jié)合實際的道路照明檢測方法進一步深入實驗,對相應(yīng)道路區(qū)域的照明質(zhì)量作出評價。實驗表明,本文提出的基于亮度成像技術(shù)的道路照明檢測方案是切實可行的。并且測量精度高,測量速度快,測量參數(shù)完全滿足當前國際標準的要求,具有顯著的優(yōu)點。本課題的研究成果,對改善道路照明質(zhì)量,提高車輛行駛者視覺舒適度,減少交通事故等具有重要的實際意義與應(yīng)用前景。
【關(guān)鍵詞】：道路照明檢測 亮度成像 眩光限制閾值增量(TI) 高動態(tài)范圍(HDR)
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.53
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 1 緒論11-18
• 1.1 課題研究目的與意義11-12
• 1.2 課題研究現(xiàn)狀12-16
• 1.3 課題研究內(nèi)容和目標16-18
• 2 道路照明檢測方法及相關(guān)標準18-29
• 2.1 道路照明設(shè)計標準18-20
• 2.1.1 國內(nèi)的道路照明評價標準18-19
• 2.1.2 國外的道路照明評價標準19-20
• 2.1.3 道路照明標準分析比較20
• 2.2 道路照明標準的指標20-26
• 2.2.1 路面平均亮度L_(av)21-22
• 2.2.2 路面的亮度總均勻度U_o22
• 2.2.3 路面的亮度縱向均勻度U_l22-23
• 2.2.4 道路照明眩光限制23-26
• 2.3 道路照明的檢測方法26-28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 3 成像式亮度計的研究29-50
• 3.1 成像式亮度計的原理與結(jié)構(gòu)29-30
• 3.2 亮度計的校準修正30-43
• 3.2.1 CCD 暗電流研究30-34
• 3.2.2 平場校正34-36
• 3.2.3 線性修正36-39
• 3.2.4 成像亮度計校準39-43
• 3.2.5 軟件的校正方案43
• 3.3 亮度計軟件開發(fā)43-49
• 3.3.1 軟件開發(fā)框架43-44
• 3.3.2 圖像分析處理功能44-49
• 3.4 本章小結(jié)49-50
• 4 道路照明的數(shù)據(jù)處理方法50-72
• 4.1 高動態(tài)范圍的測量方法50-56
• 4.1.1 道路照明的亮度檢測50
• 4.1.2 高動態(tài)范圍圖像介紹50-52
• 4.1.3 高動態(tài)范圍圖像的算法實現(xiàn)52-56
• 4.2 路面測量點的確定方法56-64
• 4.2.1 路面區(qū)域的選擇56-58
• 4.2.2 幾何畸變修正58-62
• 4.2.3 劃分測量點62-64
• 4.3 眩光限制閾值增量(TI)的計算方法64-71
• 4.3.1 TI的研究65
• 4.3.2 空間立體角信息65-67
• 4.3.3 根據(jù)亮度圖像信息計算TI方法67-71
• 4.4 本章小結(jié)71-72
• 5 實際道路照明檢測實驗和數(shù)據(jù)分析72-86
• 5.1 快速動態(tài)的測量72-75
• 5.1.1 安置在機動車中72-73
• 5.1.2 連續(xù)拍攝存儲73-74
• 5.1.3 便捷的結(jié)果輸出運算74-75
• 5.2 拍攝實際道路區(qū)域75-78
• 5.2.1 測試道路選取75-77
• 5.2.2 實驗準備77
• 5.2.3 道路照明拍攝結(jié)果77-78
• 5.3 實驗結(jié)果分析78-83
• 5.4 實驗誤差分析83-84
• 5.5 對道路照明標準的思考84-85
• 5.6 本章小結(jié)85-86
• 6 總結(jié)與展望86-89
• 6.1 總結(jié)86-87
• 6.2 展望87-89
• 參考文獻89-93
• 作者簡介93

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 權(quán)巍;王穎;王艷春;王旭陽;朱云瑞;;基于多曝光的高動態(tài)范圍全景圖像合成[J];系統(tǒng)仿真學報;2015年10期

2 陳春艷;王健華;周明;;LED路燈在道路照明中取代高壓鈉燈的可行性分析[J];科技展望;2015年15期

3 陶曾;王敏;黃勝邦;徐雯;王芬;夏兵;;低眩光對稱式LED路燈光學設(shè)計[J];照明工程學報;2015年02期

4 梁晨;方向忠;;基于動態(tài)場景的高動態(tài)圖像合成[J];電視技術(shù);2014年15期

5 王書曉;張濱;羅濤;趙建平;;圖像式街道亮度計在道路照明測試中的開發(fā)和應(yīng)用[J];照明工程學報;2012年05期

6 王巍;惠昭;殷駿;王寧;;基于改進型四點法的LED路燈道路照明測試[J];天津工業(yè)大學學報;2012年04期

7 張迪;;智能車中攝像頭的圖像畸變矯正[J];信息系統(tǒng)工程;2012年07期

8 易斌;米紅菊;趙宏偉;;基于HDR圖像處理的數(shù)碼相機成像式亮度測量方法[J];光學技術(shù);2012年02期

9 吳sズ，

本文編號：1095561