面向應(yīng)急疏散的基于二型模糊的路徑選擇行為建模及仿真
本文關(guān)鍵詞:面向應(yīng)急疏散的基于二型模糊的路徑選擇行為建模及仿真
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【摘要】:近年來,由于自然、人為等因素,導(dǎo)致重大災(zāi)害事件在世界各國頻發(fā)。學(xué)術(shù)界高度關(guān)注在突發(fā)事件影響下引發(fā)的大規(guī)模人群疏散問題,相比交通流疏散規(guī)劃與管理研究而言,對疏散過程中的個體與群體社會心理學(xué)行為研究是當(dāng)前交通管理研究中的薄弱環(huán)節(jié)。在應(yīng)急疏散過程中,作為行為主體的疏散者,對疏導(dǎo)時間、疏導(dǎo)路徑及疏導(dǎo)目的地的預(yù)期及最終選擇,將對區(qū)域交通流的疏散效率產(chǎn)生直接影響。為體現(xiàn)疏散者在不確定因素影響下,其心理變化對路徑選擇行為的影響,本文分析了傳統(tǒng)Logit模型未體現(xiàn)疏散者心理行為的局限性;通過對不確定性影響因素進(jìn)行分析,提出運(yùn)用二型模糊推理理論對疏散者行為建模;并應(yīng)用于改進(jìn)的動態(tài)交通流分配模型,通過廣州市天河區(qū)路網(wǎng)進(jìn)行了仿真驗證分析。具體工作如下:首先,通過實例說明傳統(tǒng)Logit模型描述路徑選擇行為的局限,在考慮交通信息影響下的風(fēng)險感知行為模型基礎(chǔ)上,提出通過二型模糊推理得到基于路徑復(fù)雜度的路徑權(quán)重值,并完成對Logit模型的改進(jìn),使其能更好地描述疏散者在應(yīng)急疏散過程中的心理行為。其次,通過對一型、二型模糊理論進(jìn)行對比分析,詳細(xì)論述了二型模糊推理系統(tǒng)中的路徑、路段成本權(quán)重值設(shè)定方法及過程。為對比分析不同模糊推理系統(tǒng),分別建立以交通信息等級、路段離疏散者距離為輸入,路段成本權(quán)重值為輸出的雙輸入單輸出二型模糊推理系統(tǒng),以及以交叉口數(shù)量、路徑長度為輸入,路徑復(fù)雜度成本權(quán)重值為輸出的雙輸入單輸出二型模糊推理系統(tǒng),并通過Java平臺編程實現(xiàn)兩種推理系統(tǒng)。最后,以廣州市天河區(qū)路網(wǎng)為實例,使用基于Matlab軟件實現(xiàn)的交通仿真平臺進(jìn)行實驗。通過計算到達(dá)人數(shù)、路網(wǎng)清空時間等指標(biāo),評價基于二型模糊理論的疏散者行為對路網(wǎng)疏散效率的影響。仿真實驗結(jié)果表明,交通信息等級處于較高水平(即交通信息公開度較高)時,隨著信息等級的增加并不能帶來疏散效率的提升。進(jìn)一步考慮路徑復(fù)雜度因素的動態(tài)交通流分配模型,臨近終點的疏散人員更傾向于選擇交叉路口較少、疏散距離較短的路徑進(jìn)行疏散,從而導(dǎo)致整體路網(wǎng)的疏散時間大幅延長。
【關(guān)鍵詞】:應(yīng)急疏散 疏散者行為建模 二型模糊理論 應(yīng)急疏散仿真
【學(xué)位授予單位】:廣東工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:U491
【目錄】:
- 摘要4-5
- Abstract5-13
- 第一章 緒論13-24
- 1.1 研究背景13-14
- 1.2 研究意義14
- 1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析14-21
- 1.3.1 應(yīng)急疏散交通規(guī)劃與管理措施的研究現(xiàn)狀15-17
- 1.3.2 應(yīng)急疏散中疏散者的行為的研究現(xiàn)狀17-18
- 1.3.3 動態(tài)交通流分配模型的研究現(xiàn)狀18-20
- 1.3.4 研究現(xiàn)狀總結(jié)20-21
- 1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線21-23
- 1.4.1 研究內(nèi)容21-22
- 1.4.2 技術(shù)路線22-23
- 1.5 論文章節(jié)安排23-24
- 第二章 應(yīng)急疏散情況下的疏散者行為分析及模型改進(jìn)24-34
- 2.1 疏散者行為不確定影響因素分析24-27
- 2.1.1 疏散決策行為分析24-27
- 2.1.2 疏散路徑復(fù)雜度影響分析27
- 2.2 交通信息影響下的疏散路徑選擇行為分析27-30
- 2.2.1 交通信息影響分析27-29
- 2.2.2 風(fēng)險感知行為介紹29-30
- 2.3 考慮路徑復(fù)雜度的動態(tài)路徑選擇模型改進(jìn)30-33
- 2.3.1 傳統(tǒng)Logit動態(tài)路徑選擇模型30-31
- 2.3.2 考慮交通信息影響的風(fēng)險感知行為模型31-32
- 2.3.3 考慮路徑復(fù)雜度的路徑選擇模型改進(jìn)32-33
- 2.4 本章小結(jié)33-34
- 第三章 基于二型模糊推理的疏散者行為模型設(shè)計34-49
- 3.1 模糊推理介紹34-38
- 3.1.1 一型模糊理論34-35
- 3.1.2 二型模糊理論35-38
- 3.2 二型模糊推理系統(tǒng)實現(xiàn)38-40
- 3.2.1 定義參數(shù)論域38
- 3.2.2 模糊推理38-39
- 3.2.3 模糊降型及解模糊39-40
- 3.3 路段權(quán)重值的二型模糊推理實現(xiàn)40-44
- 3.3.1 構(gòu)建隸屬度函數(shù)40-43
- 3.3.2 模糊推理規(guī)則及模糊輸出43-44
- 3.4 路徑復(fù)雜度權(quán)重值的二型模糊推理實現(xiàn)44-48
- 3.4.1 定義隸屬度函數(shù)44-47
- 3.4.2 模糊推理規(guī)則及模糊輸出47-48
- 3.5 本章小結(jié)48-49
- 第四章 基于疏散者行為的應(yīng)急疏散仿真實現(xiàn)及案例分析49-58
- 4.1 仿真案例背景介紹49-50
- 4.2 動態(tài)應(yīng)急疏散仿真平臺介紹50-52
- 4.3 仿真實驗設(shè)計及結(jié)果分析52-56
- 4.3.1 考慮交通信息影響的疏散者行為模型對比分析52-54
- 4.3.2 考慮路徑復(fù)雜度的疏散者行為模型分析54-56
- 4.4 本章小結(jié)56-58
- 第五章 結(jié)論與展望58-60
- 5.1 全文總結(jié)58-59
- 5.2 進(jìn)一步研究工作展望59-60
- 參考文獻(xiàn)60-66
- 攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文66-67
- 致謝67
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