發(fā)布時(shí)間：2017-09-27 16:27

  本文關(guān)鍵詞：船用導(dǎo)航雷達(dá)海雜波抑制算法比較研究

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【摘要】：船用導(dǎo)航雷達(dá)海雜波的抑制技術(shù)是雷達(dá)信號處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,海雜波是船用導(dǎo)航雷達(dá)固有的雜波背景,由于影響海雜波的因素眾多,使得海雜波的處理難度增大。因此如何將嚴(yán)重干擾船用導(dǎo)航雷達(dá)的海雜波抑制掉顯得異常重要。因此海雜波抑制算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)成為本文工作的重點(diǎn)。本文在前期雷達(dá)視頻信號采集板卡研究和設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上,對視頻回波信號進(jìn)行了分析,對回波信號中影響目標(biāo)信號的海雜波的特性進(jìn)行了研究,針對海雜波統(tǒng)計(jì)模型做了具體的建模和仿真分析。并針對海雜波的統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行了海雜波抑制技術(shù)的理論研究,主要的海雜波抑制算法有動(dòng)目標(biāo)顯示(MTI)、動(dòng)目標(biāo)檢測(MTD)以及恒虛警率檢測(CFAR)等。利用MATLAB仿真方法對以上三種算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證和比較。本論文針對傳統(tǒng)恒虛警檢測器存在的問題提出了一定的改進(jìn)方法。由于虛警率與標(biāo)稱化因子存在非線性關(guān)系,并且仿真量非常大,這增加了雷達(dá)信號處理難度,論文提出利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來確定恒虛警檢測器的標(biāo)稱化因子,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的逼近任意非線性關(guān)系的能力和收斂速度快的特點(diǎn),由此提高雷達(dá)信號的實(shí)時(shí)處理速度。另外利用核密度估計(jì)方法對海雜波模型進(jìn)行非參數(shù)估計(jì),解決了海雜波模型與CFAR檢測器失配時(shí)性能急劇下降的問題。高斯核函數(shù)在整個(gè)實(shí)數(shù)域上有效,須對所有樣本點(diǎn)進(jìn)行估計(jì)從而導(dǎo)致計(jì)算量劇增,論文引入2折核函數(shù)縮減計(jì)算量,并且在海雜波概率密度函數(shù)估計(jì)上效果更好。最后利用IPIX雷達(dá)實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證了改進(jìn)的恒虛警檢測算法的有效性,通過試驗(yàn)結(jié)果分析發(fā)現(xiàn),改進(jìn)后的恒虛警檢測器具有較好抑制海雜波的性能,可以實(shí)現(xiàn)海雜波對消和抑制的目的。
【關(guān)鍵詞】：海雜波抑制 動(dòng)目標(biāo)顯示 動(dòng)目標(biāo)檢測 恒虛警檢測 核密度估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：集美大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U675.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第1章 緒論8-12
• 1.1 論文的背景和目的8-9
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-10
• 1.3 論文的主要工作10-11
• 1.4 論文的章節(jié)安排11-12
• 第2章 船用導(dǎo)航雷達(dá)回波信號與海雜波12-21
• 2.1 船用導(dǎo)航雷達(dá)回波信號采集12-13
• 2.2 船用導(dǎo)航雷達(dá)回波信號的分析13-14
• 2.3 海雜波特性分析14-15
• 2.3.1 海雜波的影響因素14-15
• 2.3.2 海雜波特性15
• 2.4 海雜波建模與仿真15-20
• 2.4.1 瑞利分布15-16
• 2.4.2 對數(shù)正態(tài)分布16-17
• 2.4.3 威布爾分布17-18
• 2.4.4 K分布18-20
• 2.4.5 功率譜估計(jì)20
• 2.4.6 海雜波模型仿真20
• 2.5 本章小結(jié)20-21
• 第3章 海雜波抑制算法研究21-37
• 3.1 海雜波抑制技術(shù)分類21
• 3.2 動(dòng)目標(biāo)顯示21-26
• 3.3 動(dòng)目標(biāo)檢測26-28
• 3.4 恒虛警率檢測原理28-30
• 3.4.1 檢測基礎(chǔ)原理28-29
• 3.4.2 判決準(zhǔn)則29-30
• 3.5 恒虛警率檢測器30-36
• 3.5.1 均值類CFAR檢測器30-32
• 3.5.2 有序統(tǒng)計(jì)CFAR檢測器32-33
• 3.5.3 其他恒虛警檢測器33-36
• 3.6 本章小結(jié)36-37
• 第4章 海雜波抑制算法對比分析37-50
• 4.1 MTI與MTD性能檢測比較37-41
• 4.2 均值類CFAR檢測器性能比較41-46
• 4.3 有序統(tǒng)計(jì)CFAR檢測器性能比較46-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 恒虛警檢測算法改進(jìn)50-64
• 5.1 IPIX試驗(yàn)雷達(dá)參數(shù)和數(shù)據(jù)簡介50-51
• 5.2 恒虛警檢測器的改進(jìn)51-63
• 5.2.1 標(biāo)稱化因子的確定51-56
• 5.2.2 海雜波模型的核密度估計(jì)56-63
• 5.3 本章小結(jié)63-64
• 第6章 結(jié)論64-65
• 致謝65-66
• 參考文獻(xiàn)66-68
• 在學(xué)期間科研成果情況68

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本文編號：930700