本文關(guān)鍵詞：內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)有效性分析方法對(duì)比

  更多相關(guān)文章： 水路運(yùn)輸 船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 曲線擬合 模糊C均值聚類 錯(cuò)誤率

【摘要】：為確定內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)有效性分析的方法,分析內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)特性,構(gòu)建內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)分析試驗(yàn)平臺(tái)。同時(shí),分別使用曲線擬合法和模糊C均值聚類法對(duì)采集的典型河段的內(nèi)河船舶AIS數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行歸類分析,并對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明:AIS錯(cuò)誤數(shù)據(jù)很少時(shí),模糊C均值聚類法和曲線擬合法對(duì)AIS數(shù)據(jù)分類的效果相似;但涉及到海量AIS數(shù)據(jù)時(shí),曲線擬合法優(yōu)于模糊C均值聚類法。
【作者單位】： 武漢理工大學(xué)智能運(yùn)輸系統(tǒng)研究中心;水路公路交通安全控制與裝備教育部工程研究中心;武漢理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水路運(yùn)輸 船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng) 曲線擬合 模糊C均值聚類 錯(cuò)誤率
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61273234) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2015-ZY-057)
【分類號(hào)】：U675.7
【正文快照】： 船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(Automatic Identification Sys- 在對(duì)海洋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估時(shí),運(yùn)用曲線擬合tem,AIS)數(shù)據(jù)是監(jiān)控船舶航行和優(yōu)化水上交通管理 法判別數(shù)據(jù)異常值,依據(jù)數(shù)據(jù)分布情況擬合曲線并的基礎(chǔ)。AIS由岸基設(shè)施和船載設(shè)備組成。在當(dāng)前 設(shè)定閾值,有效檢驗(yàn)出極端異常的數(shù)，

本文編號(hào)：904840