本文關(guān)鍵詞：內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)有效性分析方法對比

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【摘要】：為確定內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)有效性分析的方法,分析內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)特性,構(gòu)建內(nèi)河AIS數(shù)據(jù)分析試驗平臺。同時,分別使用曲線擬合法和模糊C均值聚類法對采集的典型河段的內(nèi)河船舶AIS數(shù)據(jù)的有效性進行歸類分析,并對測試結(jié)果進行對比分析。結(jié)果表明:AIS錯誤數(shù)據(jù)很少時,模糊C均值聚類法和曲線擬合法對AIS數(shù)據(jù)分類的效果相似;但涉及到海量AIS數(shù)據(jù)時,曲線擬合法優(yōu)于模糊C均值聚類法。
【作者單位】： 武漢理工大學智能運輸系統(tǒng)研究中心;水路公路交通安全控制與裝備教育部工程研究中心;武漢理工大學能源與動力工程學院;
【關(guān)鍵詞】： 水路運輸 船舶自動識別系統(tǒng) 曲線擬合 模糊C均值聚類 錯誤率
【基金】：國家自然科學基金(61273234) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(2015-ZY-057)
【分類號】：U675.7
【正文快照】： 船舶自動識別系統(tǒng)(Automatic Identification Sys- 在對海洋監(jiān)測數(shù)據(jù)進行質(zhì)量評估時,運用曲線擬合tem,AIS)數(shù)據(jù)是監(jiān)控船舶航行和優(yōu)化水上交通管理 法判別數(shù)據(jù)異常值,依據(jù)數(shù)據(jù)分布情況擬合曲線并的基礎(chǔ)。AIS由岸基設(shè)施和船載設(shè)備組成。在當前 設(shè)定閾值,有效檢驗出極端異常的數(shù)，

本文編號：904840