發(fā)布時間：2017-09-21 13:36

  本文關鍵詞：船舶短期波浪載荷預報及概率特性研究

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【摘要】：本文以規(guī)則波中的波浪載荷響應為基礎，通過理論計算確定目標船（散貨船及油船）在給定時間內(nèi)航行于實際海況中的波浪載荷變化特性。波浪載荷的預報，是在波浪載荷理論計算的基礎上，應用隨機過程理論而實現(xiàn)的。 首先應用WALCS軟件對6艘散貨船及6艘油船進行了短期波浪載荷直接計算，依據(jù)計算結果分析了這兩種船型在航速為0、迎浪、均勻滿載及隔艙滿載工況下的船舯垂向彎矩、L/4(L為船長)處垂向剪力、3L/4處垂向剪力的若干規(guī)律。根據(jù)這些規(guī)律，，總結出了一套針對散貨船及油船的垂向波浪載荷短期預報經(jīng)驗公式。 然后應用極值理論與DNV(note30.4)方法，預報了6條散貨船與10條油船在不同裝載狀況、不同時間周期下的船舯垂向彎矩。在比較了6條散貨船和10條油船各有義波高下極值理論方法與DNV方法垂向波浪彎矩值后發(fā)現(xiàn)，DNV方法較極值理論方法偏大10%-15%之間。散貨船垂向波浪彎矩值均勻滿載工況較隔艙滿載工況偏大，輕壓載出港工況較輕壓載到港工況偏小，重壓載出港工況較重壓載到港工況偏小；油船垂向波浪彎矩值均勻滿載工況較隔艙滿載工況偏大，壓載出港工況較壓載到港工況偏小。 最后利用WALCS軟件,對6條散貨船、10條油船的波浪載荷進行了短期預報;又根據(jù)極值理論,預報了16條船舶的短期波浪彎矩,并對二者的結果進行了對比,同時確定了極值I型分布的兩個參數(shù)及其期望、方差。
【關鍵詞】：波浪載荷 短期預報 極值理論 DNV方法 極值I型分布
【學位授予單位】：中國計量學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：U661.1
【目錄】：

• 致謝5-6
• 摘要6-7
• Abstract7-9
• 目次9-11
• 圖清單11-13
• 附表清單13-14
• 1 緒論14-26
• 1.1 課題研究背景及意義14-15
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-18
• 1.2.1 船舶波浪載荷理論計算方法早期發(fā)展15-16
• 1.2.2 船舶波浪載荷二維理論16-17
• 1.2.3 船舶波浪載荷三維理論17-18
• 1.3 波浪簡介18-21
• 1.3.1 單一方向傳播的長峰波譜19-20
• 1.3.2 各方向傳播的短峰波譜20-21
• 1.4 波浪載荷簡介21
• 1.5 船舶波浪載荷短期預報簡介21-24
• 1.5.1 線性波浪載荷情況簡介21-23
• 1.5.2 非線性波浪載荷情況23-24
• 1.5.3 海浪統(tǒng)計資料24
• 1.6 本文主要研究內(nèi)容24-26
• 2 垂向波浪載荷短期預報經(jīng)驗公式26-46
• 2.1 WALCS 軟件簡介26-29
• 2.2 垂向波浪載荷短期預報經(jīng)驗公式研究29-45
• 2.2.1 研究方法29
• 2.2.2 船舶主尺度及船型系數(shù)29-31
• 2.2.3 垂向載荷隨平均跨零周期的變化趨勢31-32
• 2.2.4 垂向載荷與船體主尺度之間的關系32-34
• 2.2.5 時長因子ct 的確定34-38
• 2.2.6 頻率因子c 的確定38-42
• 2.2.7 短期垂向載荷經(jīng)驗公式42-43
• 2.2.8 短期垂向載荷經(jīng)驗公式與規(guī)范公式計算值的比較43-45
• 2.3 本章小結45-46
• 3 船舯垂向波浪彎矩短期預報46-64
• 3.1 隨機波浪理論46-53
• 3.1.1 隨機波浪理論基礎46-47
• 3.1.2 隨機過程的譜分析47-49
• 3.1.3 平穩(wěn)過程的譜表達式49
• 3.1.4 隨機波浪要素的統(tǒng)計分布49-53
• 3.2 海浪的統(tǒng)計描述53-54
• 3.3 計算實例54-57
• 3.4 船舯垂向波浪彎矩短期預報方法57-64
• 3.4.1 短期波浪彎矩極值理論預報57-60
• 3.4.2 短期波浪彎矩 DNV(note 30.6)預報60-61
• 3.4.3 極值理論預報結果與 DNV 預報結果比較61-63
• 3.4.4 本章結論及展望63-64
• 4 船舶短期波浪彎矩預報及其概率特性研究64-72
• 4.1 船舶短期波浪彎矩預報64-65
• 4.2 WALCS 軟件短期彎矩預報值與極值理論短期彎矩預報值對比65-68
• 4.3 概率特性研究68-70
• 4.4 本章小結70-72
• 5 總結與展望72-74
• 5.1 總結72-73
• 5.2 展望73-74
• 參考文獻74-78
• 作者簡介78-79

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

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本文編號：894813