近幾年來(lái),海上的軍事,貿(mào)易和科學(xué)研究等活動(dòng)日趨頻繁極大地促進(jìn)了海上用戶(hù)對(duì)提高海上網(wǎng)絡(luò)效用的需求,但是面對(duì)海洋通信中變幻莫測(cè)的巨大干擾和海上設(shè)備難以維護(hù)的困境,在海上建立能滿(mǎn)足需求的通信網(wǎng)絡(luò)仍面臨諸多挑戰(zhàn),而當(dāng)務(wù)之急就是用戶(hù)最關(guān)心的網(wǎng)絡(luò)延遲問(wèn)題和保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)正常運(yùn)行的能量問(wèn)題。為了解決這兩個(gè)問(wèn)題,本文研究了一個(gè)基于李雅普諾夫優(yōu)化并結(jié)合了休眠調(diào)度和機(jī)會(huì)傳輸?shù)馁Y源調(diào)度策略,以合理且高效的方案分配延遲容忍的海上無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中的資源,并使網(wǎng)絡(luò)中的延遲與能耗達(dá)到平衡。為此,本文首先簡(jiǎn)單地建立了一個(gè)只關(guān)注數(shù)據(jù)傳輸?shù)奶崆?滯后而忽略網(wǎng)絡(luò)能耗的海上延遲容忍網(wǎng)絡(luò)(delay tolerant networking,DTN),并通過(guò)算法驗(yàn)證了其合理性。其后,本文建立了相對(duì)復(fù)雜且詳細(xì)的海上延遲容忍網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。在該網(wǎng)絡(luò)中,一個(gè)架設(shè)在海上的DTN節(jié)點(diǎn)可以在其通信范圍內(nèi),與通信船進(jìn)行通信,該節(jié)點(diǎn)既可以發(fā)送數(shù)據(jù)給通信船,也可以接收來(lái)自通信船的數(shù)據(jù)。DTN節(jié)點(diǎn)的能量有限并可以從自然界采集可再生能量,但使該節(jié)點(diǎn)只能使用采集來(lái)的綠色能量。為了解決該問(wèn)題,本文首先利用李雅普諾夫優(yōu)化(Lyapunov optimization,LO...

【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．２狼群在狩獵時(shí)的位置分布??Ｆｉｇ．?１．２．?Ｔｈｅ?ｐｏｓｉｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｗｏｌｖｅｓ?ｉｎ?ｈｕｎｔｉｎｇ??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???ｙ＼?＼?＼?／?！?？?Ｅｓｔｉｍａｔｅｄ?ｐｏｓｉｔｉｏｎ?ｏｆ??Ｚ二Ｖ?ｔｈｅ?ｐｒｅｙ??，，：Ｉ??ｖ?．ｉ??、?ｚ??圖１．２狼群在狩獵時(shí)的位置分布??Ｆｉｇ．?１．２．?Ｔｈｅ?ｐｏｓｉｔｉｏｎｓ?ｏｆ?ｗｏｌｖｅｓ?ｉｎ?ｈｕｎ....

圖１．３凸集和非凸集??－

??用，尤其是在工程領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。因?yàn)樵撍惴ǹ梢赃m應(yīng)很多領(lǐng)域的問(wèn)題，無(wú)論是連??續(xù)的還是離散的問(wèn)題，其或者是其他情況，該算法都能給出很好的解決方案。其中心思?．??想就是，在一些限制的約束下，將問(wèn)題通過(guò)Ｃ０整理為凸函數(shù)或者是凹函數(shù)，再通過(guò)Ｃ０??以迭代的方式求得函數(shù)的最低點(diǎn)或....

圖２．１海上單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸模型??Ｆｉｇ．?３．１?Ｍａｒｉｔｉｍｅ?ｄａｔａ?ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ?ｍｏｄｅｌ?ｗｉｔｈ?ｓｉｎｇｌｅ?ｎｏｄｅ．??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???２基于改進(jìn)灰狼算法的海上單節(jié)點(diǎn)通訊網(wǎng)絡(luò)??＇?本章首先建立了海上單節(jié)點(diǎn)通訊網(wǎng)絡(luò)。其后為了使通信船中的數(shù)據(jù)以更高效的排隊(duì)??方式輸出，提出了使隊(duì)列總體的加權(quán)提前－延遲時(shí)間最小化問(wèn)題。接著提出了改進(jìn)的灰狼??算法（Ｉｍｐｒｏｖｅｄ?Ｇｒａｙ?Ｗｏｌｆ?....

圖２．２?ＩＧＷＯ與ＧＷＯ的計(jì)算效果對(duì)比??Ｆｉｇ．?２．２．?Ｔｈｅ?ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓ?ｏｆ?ＩＧＷＯ?ａｎｄ?ＧＷＯ??

?大連海事大學(xué)碩士學(xué)位論文???算法不僅收斂速度更快，且最后的優(yōu)化結(jié)果為＋?遠(yuǎn)優(yōu)于ＰＳＯ的??優(yōu)化結(jié)果。??通過(guò)對(duì)比圖２．２和圖２．３，可以發(fā)現(xiàn)本章提出的ＩＧＷＯ算法對(duì)于解決提前－延遲時(shí)??間最小化問(wèn)題，比原始的ＧＷＯ和ＰＳＯ具有更好的優(yōu)化效果。???ＩＧＷＯ?Ｉ??３０００??....

本文編號(hào)：3908021