傳統(tǒng)船舶機械故障監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析采用的計算平臺對大數(shù)據(jù)分析存在限制條件,無法自定義匹配大數(shù)據(jù)分析算法。結(jié)合TwitterStorm技術(shù)特點,提出TwitterStorm技術(shù)下船舶機械故障監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析。首先創(chuàng)建TwitterStorm船舶故障分析場景;接著對場景數(shù)據(jù)分析條件進行定義;最后引入船舶機械故障監(jiān)測數(shù)據(jù),完成大數(shù)據(jù)分析計算過程。為了驗證分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,采用仿真對比實驗的方式來對其進行驗證,證明提出的TwitterStorm技術(shù)下船舶機械故障監(jiān)測大數(shù)據(jù)分析,具有故障監(jiān)測分析準(zhǔn)確性高、計算穩(wěn)定的特點。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

TwitterStorm船舶故障分析場景原理Fig.1TwitterStormshipfaultanalysisscenarioprinciple

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3421812