本文從目標(biāo)識(shí)別、態(tài)勢(shì)認(rèn)知、指揮決策、交戰(zhàn)控制、人機(jī)交互和基礎(chǔ)支撐6個(gè)方面提出人工智能技術(shù)在潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)中的應(yīng)用分析,為未來(lái)人工智能技術(shù)在潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)裝備中的應(yīng)用提出建議。 

【文章來(lái)源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(21)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)組成示意圖Fig.1Compositionofsubmarinecombatsystem

南喙胤椒ǘ醞г馗骼嗄勘晏卣魘?菘�、�?型庫(kù)、先驗(yàn)知識(shí)庫(kù)和歷史數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行充分的挖掘利用。1.2態(tài)勢(shì)認(rèn)知人工智能技術(shù)能夠突破人的主觀認(rèn)知局限，增強(qiáng)人的認(rèn)知能力，輔助潛艇指揮員獲得更快、更全、更準(zhǔn)、更深的態(tài)勢(shì)認(rèn)知結(jié)果。態(tài)勢(shì)認(rèn)知是在態(tài)勢(shì)要素感知和多源信息融合的基礎(chǔ)上，對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)的感知、理解和預(yù)測(cè)，如目標(biāo)識(shí)別、威脅估計(jì)、意圖識(shí)別、作戰(zhàn)行動(dòng)預(yù)測(cè)和未來(lái)戰(zhàn)況走向預(yù)估等，是指揮控制活動(dòng)從信息域走向認(rèn)知預(yù)跨越的重要標(biāo)志。圖1潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)組成示意圖Fig.1Compositionofsubmarinecombatsystem圖2決策級(jí)融合識(shí)別結(jié)構(gòu)模型示意圖Fig.2Recognitionstructurediagramofdecisionlevelfusion第42卷高天孚，等：人工智能技術(shù)在潛艇作戰(zhàn)系統(tǒng)中應(yīng)用分析·121·

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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