現(xiàn)有的運輸調(diào)度系統(tǒng)分配的實際運輸貨物重量與船只的標準載重差距過大,因此設計一個船用物聯(lián)網(wǎng)中的艦船運輸調(diào)度系統(tǒng)。在硬件設計中,將傳感器中的采集節(jié)點整合成高內(nèi)聚模塊,帶有多個擴展引腳,能夠滿足調(diào)度系統(tǒng)傳感功能的需要,在船用物聯(lián)網(wǎng)的識別設備中,使用射頻識別技術來存放產(chǎn)品電子代碼,設計艦船信息編碼結構并賦予編碼實際意義,避免艦船信息丟失。軟件設計中,使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法實現(xiàn)艦船運輸調(diào)度,求解神經(jīng)網(wǎng)絡的能力函數(shù),得到有效約束性條件,完成最佳路徑的規(guī)劃,至此完成船用物聯(lián)網(wǎng)中的艦船運輸調(diào)度系統(tǒng)的設計。實驗結果表明,本文系統(tǒng)的調(diào)度載重差距比現(xiàn)有系統(tǒng)減小了2.41萬噸。 

【文章來源】：艦船科學技術. 2020,42(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

高內(nèi)聚模塊內(nèi)部分布結構圖Fig.1Distributionstructurediagramofhighcohesionmodule

保持平穩(wěn)狀態(tài)的約束條件，表示神經(jīng)網(wǎng)絡2層之間的權值。對式（3）進行優(yōu)化訓練，得到最佳的運輸航線。因此，得到整個艦船的運輸調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)度流程如圖4所示。可知，對艦船運輸?shù)呢浳镞M行分類排序后，需要安排船只進行運輸。調(diào)度系統(tǒng)在未安排分類貨物信息時可以批量選擇適配待運輸貨物的船只，并估算是否會出現(xiàn)超載，如果不能安排，則返回到錯誤信息重新調(diào)度。至此完成船用物聯(lián)網(wǎng)中艦船運輸調(diào)度系統(tǒng)的研究。圖1高內(nèi)聚模塊內(nèi)部分布結構圖Fig.1Distributionstructurediagramofhighcohesionmodule圖2艦船信息編碼結構Fig.2Shipinformationcodingstructure圖3神經(jīng)網(wǎng)絡結構Fig.3Neuralnetworkstructure·182·艦船科學技術第42卷

式（3）進行優(yōu)化訓練，得到最佳的運輸航線。因此，得到整個艦船的運輸調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)度流程如圖4所示�？芍�，對艦船運輸?shù)呢浳镞M行分類排序后，需要安排船只進行運輸。調(diào)度系統(tǒng)在未安排分類貨物信息時可以批量選擇適配待運輸貨物的船只，并估算是否會出現(xiàn)超載，如果不能安排，則返回到錯誤信息重新調(diào)度。至此完成船用物聯(lián)網(wǎng)中艦船運輸調(diào)度系統(tǒng)的研究。圖1高內(nèi)聚模塊內(nèi)部分布結構圖Fig.1Distributionstructurediagramofhighcohesionmodule圖2艦船信息編碼結構Fig.2Shipinformationcodingstructure圖3神經(jīng)網(wǎng)絡結構Fig.3Neuralnetworkstructure·182·艦船科學技術第42卷

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3366224