當(dāng)前方法無法有效實現(xiàn)船用多功能數(shù)控機床工作狀態(tài)檢測,為了獲得更優(yōu)的船用多功能數(shù)控機床的工作狀態(tài)檢測結(jié)果,提出數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測模型。首先采用多個模型對船用多功能數(shù)控機床工作狀態(tài)進行檢測,對船用多功能數(shù)控機床的多個變化特點進行描述,然后確定每一個模型檢測結(jié)果的權(quán)重系數(shù),并根據(jù)權(quán)重系數(shù)得到船用多功能數(shù)控機床工作檢測的最終值,最后與多個船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測模型進行對比測試,結(jié)果表明,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠更加準(zhǔn)確描述船用多功能數(shù)控機床工作狀態(tài)的動態(tài)變化特點,船用多功能數(shù)控機床狀態(tài)檢測精度高于對比模型,完全可以滿足實際應(yīng)用的要求。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測精度Fig.2Dynamicdetectionaccuracyofmarinemulti-functionalCNCmachinetool

動態(tài)檢測結(jié)果為：x(1)(k+1)=(x(0)(1)b/a)·eak+b/a。(7)1.3基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的船用多功能數(shù)控機床工作狀態(tài)檢測原理針對單一模型難以描述船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測的缺陷，本文船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測原理為：先采用自回歸移動平均分析法和灰色模型分析法對船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測進行建模，然后引入證據(jù)算法確定自回歸移動平均分析法和灰色模型分析法的權(quán)重系數(shù)，最后根據(jù)權(quán)重系數(shù)計算最終的船用多功能數(shù)控機床的動態(tài)檢測結(jié)果，具體如圖1所示。圖1船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測原理Fig.1Dynamicdetectionprincipleofmarinemulti-functionalCNCmachinetool1.4數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測步驟算法1收集船用多功能數(shù)控機床動態(tài)數(shù)據(jù)：{yi}，i=1,2,…,n，并其進行預(yù)處理，具體為：yi′=yixminxmaxxmin。(8)算法2采用自回歸移動平均分析法建立船用多功能數(shù)控機床動態(tài)檢測模型，并得到相應(yīng)的檢測結(jié)果Result1。算法3采用灰色模型分析法建立船用多功能數(shù)控·218·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]船用管件數(shù)控加工過程柔性夾具角度智能調(diào)整方法[J]. 丘立慶,伍賢洪.  艦船科學(xué)技術(shù). 2020(02)
[2]大型船用龍門數(shù)控珩磨機短行程加工的研究與應(yīng)用[J]. 王平江,林靈,劉繼蕾,王信,陳吉紅.  機床與液壓. 2015(19)
[3]船用多功能數(shù)控機床耐鹽霧腐蝕設(shè)計[J]. 孫椰望,張甲英,張之敬,徐濱士,王欣,劉坤.  制造技術(shù)與機床. 2015(08)
[4]考慮關(guān)鍵運動副特點的船用多功能數(shù)控機床模態(tài)分析[J]. 孫椰望,金鑫,張之敬,張甲英,徐濱士,鄧勇軍.  振動與沖擊. 2015(09)
[5]船用柴油機復(fù)雜零件數(shù)控編程技術(shù)研究[J]. 張勝文,張亮,方喜峰,賈維.  中國造船. 2008(04)



本文編號：3231189