針對船舶輻射噪聲分類識別難的問題,根據(jù)Gabor濾波能模擬聽覺皮層得到時頻感受,以及張量結構具有魯棒性的特點,提出了一種基于短時傅里葉變換（STFT）和Gabor濾波的船舶輻射噪聲張量特征提取方法。首先對船舶輻射噪聲進行短時傅里葉變換,獲得噪聲信號的功率譜密度（PSD）,然后對PSD進行Gabor濾波,最后構建一個時間×頻率×尺度×方向的四階特征張量,并通過張量分解實現(xiàn)了船舶輻射噪聲的分類識別。大量實測樣本識別結果表明,該方法具有較高的正確分類識別概率。 

【文章來源】：中國科技信息. 2020,(14)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
張量特征提取
    短時傅里葉變換
    功率譜密度估計
    Gabor變換
    構建特征張量
分類識別方法
分類識別實驗
結語



本文編號：3167171