海面艦船的軌跡預(yù)測(cè)對(duì)預(yù)測(cè)精度和實(shí)時(shí)性有更高的要求,而艦船軌跡數(shù)據(jù)特征復(fù)雜度較高,傳統(tǒng)預(yù)測(cè)算法精度低、耗時(shí)長(zhǎng)。為此,提出了一種基于變分自編碼的海面艦船軌跡預(yù)測(cè)算法。首先將軌跡坐標(biāo)數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換為軌跡移動(dòng)矢量集,使用變分自編碼完成軌跡運(yùn)動(dòng)特征的提取與生成預(yù)測(cè);同時(shí)為提高軌跡預(yù)測(cè)精度,將變分自編碼網(wǎng)絡(luò)的隱空間分布設(shè)定為疊加高斯分布,使其更加符合真實(shí)的數(shù)據(jù)分布特征,并在隱空間完成軌跡特征的分類(lèi),實(shí)現(xiàn)了端到端的軌跡預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明,相對(duì)于傳統(tǒng)軌跡預(yù)測(cè)算法,基于變分自編碼的預(yù)測(cè)算法誤差降低了43. 73%,訓(xùn)練耗時(shí)降低了79. 4%,且改進(jìn)后算法預(yù)測(cè)誤差進(jìn)一步降低了35. 59%。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3163120