基于VMD和RBF的艦船管路泄漏識(shí)別和定位
發(fā)布時(shí)間:2021-04-25 11:21
針對(duì)工作環(huán)境惡劣、維護(hù)保養(yǎng)不便的,艦船管路難以迅速定位的泄漏點(diǎn)及對(duì)其進(jìn)行的損害管制,提出了一種基于VMD和RBF的艦船管路泄漏識(shí)別和定位的方法。對(duì)管路泄漏產(chǎn)生的空化現(xiàn)象、湍流和流體與管路的摩擦進(jìn)行分析,研究影響泄漏產(chǎn)生激勵(lì)的因素;提出一種基于變分模態(tài)分解(VMD)與徑向基函數(shù)(RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的管路泄漏識(shí)別和定位方法,通過VMD得到有效分量的中心頻率和能量值分別構(gòu)造特征向量,輸入RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以達(dá)到泄漏識(shí)別和定位的目的;模擬艦船環(huán)境,搭建泄漏管路試驗(yàn)平臺(tái),分析泄漏管路不同工況下的振動(dòng)信號(hào),并對(duì)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷準(zhǔn)確率進(jìn)行驗(yàn)證。實(shí)測艦船管路故障信號(hào)分析表明,泄漏識(shí)別的準(zhǔn)確率為90%,泄漏定位的準(zhǔn)確率為87.5%。
【文章來源】:船舶工程. 2020,42(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助容積卡爾曼濾波的多自主水下航行器協(xié)同定位方法[J]. 徐博,李盛新,金坤明,王連釗. 兵工學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]基于大數(shù)據(jù)的船舶建造供應(yīng)商RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 錢芳. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(07)
[3]基于VMD和SVM的艦船輻射噪聲特征提取及分類識(shí)別[J]. 李余興,李亞安,陳曉,蔚婧. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]基于增強(qiáng)VMD相關(guān)分析的水電機(jī)組擺度信號(hào)降噪[J]. 付文龍,李雄,鄒祖冰,陳鐵,譚佳文. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2018(12)
[5]VMD結(jié)合誤差能量算法在管道泄漏檢測中的應(yīng)用[J]. 梁洪衛(wèi),鄒岱峰,高丙坤,闞玲玲. 化工自動(dòng)化及儀表. 2017(12)
[6]基于模糊補(bǔ)償?shù)腞BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)械手控制[J]. 毛潤,高宏力,宋興國. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]采用小波包能量熵的銑削振動(dòng)狀態(tài)分析方法研究[J]. 張智,劉成穎,劉辛軍,張潔. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(21)
[8]一種基于VMD和小波去噪的管道泄漏檢測算法[J]. 潘凌云,趙巖,高丙坤. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2017(09)
[9]船舶管路系統(tǒng)泄漏定位實(shí)驗(yàn)研究[J]. 吳紹科,付立東,張躍文,張鵬. 艦船科學(xué)技術(shù). 2017(17)
[10]基于流量平衡法的泄漏識(shí)別改進(jìn)算法[J]. 張弢甲,富寬,劉勝楠,鄭健峰,施寧. 管道技術(shù)與設(shè)備. 2017(04)
本文編號(hào):3159294
【文章來源】:船舶工程. 2020,42(10)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:8 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輔助容積卡爾曼濾波的多自主水下航行器協(xié)同定位方法[J]. 徐博,李盛新,金坤明,王連釗. 兵工學(xué)報(bào). 2019(10)
[2]基于大數(shù)據(jù)的船舶建造供應(yīng)商RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 錢芳. 艦船科學(xué)技術(shù). 2019(07)
[3]基于VMD和SVM的艦船輻射噪聲特征提取及分類識(shí)別[J]. 李余興,李亞安,陳曉,蔚婧. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]基于增強(qiáng)VMD相關(guān)分析的水電機(jī)組擺度信號(hào)降噪[J]. 付文龍,李雄,鄒祖冰,陳鐵,譚佳文. 水力發(fā)電學(xué)報(bào). 2018(12)
[5]VMD結(jié)合誤差能量算法在管道泄漏檢測中的應(yīng)用[J]. 梁洪衛(wèi),鄒岱峰,高丙坤,闞玲玲. 化工自動(dòng)化及儀表. 2017(12)
[6]基于模糊補(bǔ)償?shù)腞BF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)械手控制[J]. 毛潤,高宏力,宋興國. 西南交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(03)
[7]采用小波包能量熵的銑削振動(dòng)狀態(tài)分析方法研究[J]. 張智,劉成穎,劉辛軍,張潔. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(21)
[8]一種基于VMD和小波去噪的管道泄漏檢測算法[J]. 潘凌云,趙巖,高丙坤. 自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用. 2017(09)
[9]船舶管路系統(tǒng)泄漏定位實(shí)驗(yàn)研究[J]. 吳紹科,付立東,張躍文,張鵬. 艦船科學(xué)技術(shù). 2017(17)
[10]基于流量平衡法的泄漏識(shí)別改進(jìn)算法[J]. 張弢甲,富寬,劉勝楠,鄭健峰,施寧. 管道技術(shù)與設(shè)備. 2017(04)
本文編號(hào):3159294
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