就目前來說,國內(nèi)企業(yè)在面對大型箱體零部件設(shè)計(jì)與加工時(shí),復(fù)雜的工藝規(guī)劃知識(shí)不僅致使加工中心沒發(fā)揮其高效的加工效率,也讓生產(chǎn)成本、工作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度等沒有達(dá)到預(yù)計(jì)的改善。鑒于MBD工藝信息模型具有傳遞工藝信息的準(zhǔn)確性和表達(dá)的直觀性,將全三維工藝信息作為產(chǎn)品加工信息的唯一載體,成為了工藝計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)解決大型復(fù)雜零部件工藝設(shè)計(jì)與加工的新趨勢。論文以MBD技術(shù)和CAPP系統(tǒng)中關(guān)鍵問題的研究現(xiàn)狀為基礎(chǔ),研究了大型缸體設(shè)計(jì)特征的工藝優(yōu)化問題,具體研究內(nèi)容如下:首先,結(jié)合MBD技術(shù)定義了三維工藝信息模型,并詳細(xì)介紹了工序模型數(shù)據(jù)集的構(gòu)成。提出了NX系統(tǒng)PMI標(biāo)注對復(fù)雜零部件工藝信息合理表達(dá)的方法。對大量標(biāo)注信息易產(chǎn)生“刺猬”現(xiàn)象,不利于信息獲取的問題,采用了NXOpen庫對NX進(jìn)行二次開發(fā),實(shí)現(xiàn)了信息的分層次查詢。其次,分析了大型復(fù)雜箱體三維工藝參數(shù)查詢的實(shí)際需求,并在現(xiàn)今特征識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對大型復(fù)雜箱體零部件提出了基于制造輔助特征,通過擴(kuò)展屬性鄰接矩陣圖實(shí)現(xiàn)特征的識(shí)別,為工藝輔助系統(tǒng)智能獲取三維標(biāo)注信息奠定了基礎(chǔ)。然后分析了大型箱體零部件典型特征及其加工方案決策主要因素,建立了基于制造特征的... 

【文章來源】：重慶理工大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

MBD工序模型數(shù)據(jù)集

PMI標(biāo)注的雜亂現(xiàn)象

操作錄制插入圓曲線的底層代碼

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的槽類特征銑削加工方案決策和刀具優(yōu)選[J]. 鐘君焐,鄧朝暉,石洋東,劉偉.  機(jī)械制造與自動(dòng)化. 2019(03)
[2]基于混合遺傳算法的復(fù)雜箱體零件工藝路線優(yōu)化[J]. 潘玉玲,羅亞波.  組合機(jī)床與自動(dòng)化加工技術(shù). 2019(02)
[3]基于Tsukamoto模糊推理的特征加工方案決策方法[J]. 胡權(quán)威,劉德亮,杜鵬.  航天制造技術(shù). 2018(04)
[4]基于MBD的三維工藝技術(shù)在新品研制中的應(yīng)用[J]. 劉曦,孫莉潔.  新技術(shù)新工藝. 2017(09)
[5]基于改進(jìn)遺傳算法的工藝路線生成及優(yōu)化[J]. 韓敏,李加彥.  科技通報(bào). 2016(06)
[6]基于蟻群算法的工藝路線優(yōu)化決策[J]. 國蓉,于高耀,孟詳眾,張文培.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2015(22)
[7]CAPP系統(tǒng)中基于模糊推理的工藝方案研究[J]. 程將,周楊,胡義剛.  輕工機(jī)械. 2015(03)
[8]三維工序模型加工特征環(huán)境匹配[J]. 莫蓉,劉蔚昕,萬能,郝麗.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2015(04)
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[10]基于模糊推理的零件特征加工方案決策研究[J]. 馬淑梅,劉春杰,孫運(yùn),李愛平.  機(jī)械設(shè)計(jì). 2014(03)

博士論文
[1]基于改進(jìn)蟻群算法的物流配送車輛路徑優(yōu)化研究[D]. 張家善.遼寧工程技術(shù)大學(xué) 2014

碩士論文
[1]蟻群算法優(yōu)化及應(yīng)用研究[D]. 姜坤霖.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]基于MBD的復(fù)雜零件測量信息識(shí)別與獲取技術(shù)研究[D]. 石培玉.河北科技大學(xué) 2014
[3]STEP應(yīng)用協(xié)議AP215（船舶布置）實(shí)施方法的研究[D]. 嚴(yán)明.哈爾濱工程大學(xué) 2010
[4]沖模標(biāo)準(zhǔn)件CAPP系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究[D]. 周艷婷.西華大學(xué) 2006
[5]科學(xué)計(jì)算中的幾何多態(tài)模型初探[D]. 吳磊.合肥工業(yè)大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3145083