海域環(huán)境艦船應(yīng)對異構(gòu)無人集群防御構(gòu)想
發(fā)布時(shí)間:2021-04-05 01:20
針對新形勢下海域艦船防御體系構(gòu)建的迫切需求及無人系統(tǒng)集群技術(shù)迅猛發(fā)展成為新型威脅的現(xiàn)狀,設(shè)想海域艦船遭遇空中無人機(jī)集群和水下無人潛航器集群威脅,并以此展開防御構(gòu)想,從無人系統(tǒng)探測預(yù)警與攔截應(yīng)對2個(gè)方面,探討可供選擇的應(yīng)對方式,從預(yù)警后被動防御和預(yù)先探測主動防御2個(gè)角度,分別給出空中與水下總體防御方案構(gòu)想。對于防御構(gòu)想中涉及的相關(guān)技術(shù)予以說明,給出發(fā)展建議及待解決的關(guān)鍵技術(shù),并對未來艦船體系發(fā)展進(jìn)行展望。該構(gòu)想對未來艦船防御體系具有積極的參考價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義,對未來的艦船裝備建設(shè)提供初步可行的研究思路。
【文章來源】:現(xiàn)代防御技術(shù). 2020,48(02)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
預(yù)先探測主動防御無人系統(tǒng)集群設(shè)想圖
美國國防部高級研究計(jì)劃局(defense advanced research projects agency,DARPA)、海軍研究局、眾多實(shí)驗(yàn)室及高校等組織機(jī)構(gòu),對于UAV集群的概念驗(yàn)證進(jìn)行了很多研究。美國曾于2001年發(fā)布《無人機(jī)系統(tǒng)路線圖2005—2030》,將“全自主集群(人類對無人機(jī)的工作幾乎不作指導(dǎo),但仍然擁有最高權(quán)限)”定義為無人機(jī)自主控制的最高等級,預(yù)計(jì)2025年后無人機(jī)將具備全自主集群能力[7],圖1為美國空軍2030年集群作戰(zhàn)概念圖。美國近幾年大力推進(jìn)系列化集群項(xiàng)目發(fā)展,如“小精靈”(Gremlins)項(xiàng)目、“拒止環(huán)境中協(xié)同作戰(zhàn)”(collaborative operations in denied environments,CODE)項(xiàng)目、“灰山鶉”(Perdix)項(xiàng)目、“進(jìn)攻性蜂群使能戰(zhàn)術(shù)”(offensive swarm-enabled tactics,OFF-SET)項(xiàng)目、“低成本無人機(jī)集群技術(shù)”(low-cost UAV swarming technology,LOCUST)項(xiàng)目、“自主集群彈性戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)”(elastic network of autonomous SWARMS)項(xiàng)目等。美國投入巨大人力、物力和財(cái)力發(fā)展UAV集群項(xiàng)目,開展多次集群飛行試驗(yàn),驗(yàn)證了無人機(jī)在發(fā)射、回收、集群控制等方面的能力,達(dá)到世界領(lǐng)先水平。美國對UUV的研究也很重視,UUV在海洋測量、ISR(intelligence,surveillance,and reconnaissance)、反潛、防水雷對抗及攻擊等方面具有可挖掘應(yīng)用價(jià)值,多個(gè)UUV組成集群在母船附近海域探測可起到很好的輔助作用。未來UUV集群探測將會在敏感海域發(fā)揮巨大作用,尤其是和平時(shí)期進(jìn)行情報(bào)偵測工作令人防不勝防,針對UUV集群的應(yīng)對方式值得進(jìn)行深入研究[8]。
應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的異構(gòu)無人系統(tǒng)集群威脅,可以按照探測、識別和攔截3個(gè)步驟去考慮,首先要檢測到無人系統(tǒng)群;其次要對目標(biāo)進(jìn)行敵我識別,做出應(yīng)對決策;最后,對敵方目標(biāo)進(jìn)行攔截打擊。本文針對集群無人系統(tǒng)的探測預(yù)警與攔截問題展開防御方案設(shè)想,并對其中涉及的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹。應(yīng)對空中與水下無人系統(tǒng)集群初步設(shè)想如圖2所示。2.1.2 現(xiàn)有防御手段
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雷達(dá)探測“蜂群”無人機(jī)作戰(zhàn)效能評估[J]. 焦士俊,劉銳,王冰切,劉劍豪. 艦船電子對抗. 2019(01)
[2]水下無人平臺“蜂群”作戰(zhàn)體系研究[J]. 鄧鵬,李偉,王新華. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]無人機(jī)集群反艦作戰(zhàn)與反集群對策研究[J]. 韓光松,王忠,李萍. 艦船電子工程. 2018(06)
[4]UUV集群協(xié)同探測與數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[J]. 周宏坤,葛錫云,邱中梁,馮雪磊,陳南若. 艦船科學(xué)技術(shù). 2017(23)
[5]集群式無人機(jī)能力分析及其防御對策研究[J]. 王虎,鄧大松. 飛航導(dǎo)彈. 2017(04)
[6]無人機(jī)集群對抗技術(shù)新進(jìn)展[J]. 羅德林,徐揚(yáng),張金鵬. 科技導(dǎo)報(bào). 2017(07)
[7]海戰(zhàn)場環(huán)境特征分析及其建設(shè)策略[J]. 申家雙,周德玖. 海洋測繪. 2016(06)
[8]艦艇聲納技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展分析[J]. 張巍. 艦船電子工程. 2016(05)
[9]無人機(jī)集群作戰(zhàn)概念及關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 牛軼峰,肖湘江,柯冠巖. 國防科技. 2013(05)
[10]海洋遙感技術(shù)在探測潛艇中的應(yīng)用[J]. 韓晶,趙朝方. 裝備環(huán)境工程. 2008(03)
本文編號:3118859
【文章來源】:現(xiàn)代防御技術(shù). 2020,48(02)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
預(yù)先探測主動防御無人系統(tǒng)集群設(shè)想圖
美國國防部高級研究計(jì)劃局(defense advanced research projects agency,DARPA)、海軍研究局、眾多實(shí)驗(yàn)室及高校等組織機(jī)構(gòu),對于UAV集群的概念驗(yàn)證進(jìn)行了很多研究。美國曾于2001年發(fā)布《無人機(jī)系統(tǒng)路線圖2005—2030》,將“全自主集群(人類對無人機(jī)的工作幾乎不作指導(dǎo),但仍然擁有最高權(quán)限)”定義為無人機(jī)自主控制的最高等級,預(yù)計(jì)2025年后無人機(jī)將具備全自主集群能力[7],圖1為美國空軍2030年集群作戰(zhàn)概念圖。美國近幾年大力推進(jìn)系列化集群項(xiàng)目發(fā)展,如“小精靈”(Gremlins)項(xiàng)目、“拒止環(huán)境中協(xié)同作戰(zhàn)”(collaborative operations in denied environments,CODE)項(xiàng)目、“灰山鶉”(Perdix)項(xiàng)目、“進(jìn)攻性蜂群使能戰(zhàn)術(shù)”(offensive swarm-enabled tactics,OFF-SET)項(xiàng)目、“低成本無人機(jī)集群技術(shù)”(low-cost UAV swarming technology,LOCUST)項(xiàng)目、“自主集群彈性戰(zhàn)術(shù)網(wǎng)絡(luò)”(elastic network of autonomous SWARMS)項(xiàng)目等。美國投入巨大人力、物力和財(cái)力發(fā)展UAV集群項(xiàng)目,開展多次集群飛行試驗(yàn),驗(yàn)證了無人機(jī)在發(fā)射、回收、集群控制等方面的能力,達(dá)到世界領(lǐng)先水平。美國對UUV的研究也很重視,UUV在海洋測量、ISR(intelligence,surveillance,and reconnaissance)、反潛、防水雷對抗及攻擊等方面具有可挖掘應(yīng)用價(jià)值,多個(gè)UUV組成集群在母船附近海域探測可起到很好的輔助作用。未來UUV集群探測將會在敏感海域發(fā)揮巨大作用,尤其是和平時(shí)期進(jìn)行情報(bào)偵測工作令人防不勝防,針對UUV集群的應(yīng)對方式值得進(jìn)行深入研究[8]。
應(yīng)對未來可能出現(xiàn)的異構(gòu)無人系統(tǒng)集群威脅,可以按照探測、識別和攔截3個(gè)步驟去考慮,首先要檢測到無人系統(tǒng)群;其次要對目標(biāo)進(jìn)行敵我識別,做出應(yīng)對決策;最后,對敵方目標(biāo)進(jìn)行攔截打擊。本文針對集群無人系統(tǒng)的探測預(yù)警與攔截問題展開防御方案設(shè)想,并對其中涉及的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行介紹。應(yīng)對空中與水下無人系統(tǒng)集群初步設(shè)想如圖2所示。2.1.2 現(xiàn)有防御手段
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雷達(dá)探測“蜂群”無人機(jī)作戰(zhàn)效能評估[J]. 焦士俊,劉銳,王冰切,劉劍豪. 艦船電子對抗. 2019(01)
[2]水下無人平臺“蜂群”作戰(zhàn)體系研究[J]. 鄧鵬,李偉,王新華. 兵器裝備工程學(xué)報(bào). 2018(08)
[3]無人機(jī)集群反艦作戰(zhàn)與反集群對策研究[J]. 韓光松,王忠,李萍. 艦船電子工程. 2018(06)
[4]UUV集群協(xié)同探測與數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究[J]. 周宏坤,葛錫云,邱中梁,馮雪磊,陳南若. 艦船科學(xué)技術(shù). 2017(23)
[5]集群式無人機(jī)能力分析及其防御對策研究[J]. 王虎,鄧大松. 飛航導(dǎo)彈. 2017(04)
[6]無人機(jī)集群對抗技術(shù)新進(jìn)展[J]. 羅德林,徐揚(yáng),張金鵬. 科技導(dǎo)報(bào). 2017(07)
[7]海戰(zhàn)場環(huán)境特征分析及其建設(shè)策略[J]. 申家雙,周德玖. 海洋測繪. 2016(06)
[8]艦艇聲納技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展分析[J]. 張巍. 艦船電子工程. 2016(05)
[9]無人機(jī)集群作戰(zhàn)概念及關(guān)鍵技術(shù)分析[J]. 牛軼峰,肖湘江,柯冠巖. 國防科技. 2013(05)
[10]海洋遙感技術(shù)在探測潛艇中的應(yīng)用[J]. 韓晶,趙朝方. 裝備環(huán)境工程. 2008(03)
本文編號:3118859
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