發(fā)布時間：2021-02-01 20:58

　　燃油噴射系統(tǒng)的故障將直接導(dǎo)致船舶柴油機工作異常,并且船員只有通過駕駛室或集控室的顯示器,才能查看數(shù)據(jù)及報警信息,維修不及時或者錯誤的情況時有發(fā)生。針對這一情形,提出了一種燃油噴射系統(tǒng)故障的可視化分析預(yù)測的方法。首先對燃油噴射系統(tǒng)的歷史數(shù)據(jù)進行分析,確認常見的故障類型及相關(guān)的屬性數(shù)據(jù);再將數(shù)據(jù)整合處理為離散的訓(xùn)練集后,應(yīng)用基于信息熵的ID3算法,建立決策樹故障分類模型。經(jīng)過試驗評估得出分類模型的精度達到94%,滿足基本的模型精度要求。最后利用pyecharts技術(shù),進行數(shù)據(jù)信息和故障類別的可視化展示,便于船舶工作人員隨時隨地通過移動端查看燃油噴射系統(tǒng)設(shè)備運行情況,以保障船舶的航行安全。 

【文章來源】：北京信息科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,35(04)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

決策樹結(jié)構(gòu)

本文決策樹模型構(gòu)建的主要步驟為:數(shù)據(jù)準備、數(shù)據(jù)挖掘、解釋與結(jié)果評估。決策樹的生成原理如圖2所示。構(gòu)造燃油噴射系統(tǒng)的決策樹分類模型需要準備訓(xùn)練集和測試集數(shù)據(jù)。首先選擇運行狀態(tài)類別和相關(guān)屬性數(shù)據(jù)，之后進行數(shù)據(jù)處理。

決策樹算法流程

【參考文獻】：
博士論文
[1]船舶柴油機磨損故障智能診斷的證據(jù)推理研究[D]. 徐曉健.武漢理工大學(xué) 2018
[2]基于核學(xué)習(xí)理論的船舶柴油機故障診斷研究[D]. 柴艷有.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[3]船舶機務(wù)安全系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)警研究[D]. 董良雄.武漢理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于決策樹算法的高校招生數(shù)據(jù)挖掘與可視化系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 白秀顯.蘭州大學(xué) 2019
[2]基于ECharts的數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)[D]. 裴丹丹.北京郵電大學(xué) 2018
[3]船舶柴油機故障分析診斷系統(tǒng)[D]. 徐恒達.大連理工大學(xué) 2015



本文編號：3013425