【摘要】：柴油發(fā)電機(jī)的正常工作對于船舶航行具有非常重要的意義。因而,船舶柴油發(fā)電機(jī)在發(fā)生故障時(shí)必須及時(shí)診斷,否則會(huì)產(chǎn)生重大事故。本文針對柴油發(fā)電機(jī)中常見的轉(zhuǎn)子偏心故障進(jìn)行研究。通過使用蟻群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法構(gòu)建在線診斷系統(tǒng),對柴油發(fā)電機(jī)的電流進(jìn)行檢測,從而實(shí)現(xiàn)對發(fā)電機(jī)故障的智能在線檢測。
[Abstract]:The normal operation of diesel generator is of great significance to ship navigation. Therefore, the diesel generator of the ship must be diagnosed in time in case of failure, otherwise it will cause major accidents. This paper studies the common rotor eccentric faults in diesel generators. By using the ant colony neural network algorithm to construct an online diagnosis system, the current of diesel generator is detected, so as to realize the intelligent on-line detection of generator fault.
【作者單位】： 河北水利電力學(xué)院;
【分類號(hào)】：U672.74

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本文編號(hào)：2509111