本文關(guān)鍵詞：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)保持中的應(yīng)用研究　出處：《艦船科學(xué)技術(shù)》2016年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 船舶電力推進(jìn) 狀態(tài)保持 隸屬度函數(shù)

【摘要】：利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、并行計(jì)算快、容錯(cuò)性高的特點(diǎn)來(lái)評(píng)估船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的狀態(tài)。闡述模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)狀態(tài)評(píng)測(cè)中的流程,最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的推進(jìn)變壓器、推進(jìn)變頻器、推進(jìn)電機(jī)3部分的評(píng)測(cè)得分,從而得到系統(tǒng)狀態(tài)情況,在優(yōu)的情況下說(shuō)明船舶可繼續(xù)行駛。
[Abstract]:Using fuzzy neural network self-learning ability, parallel computing, fault tolerance and the characteristics of high to assess the state of the system of marine electric propulsion are described. The fuzzy neural network in the evaluation process of the thrust system in the ship power system, finally the propulsion transformer, propulsion frequency converter of ship electric propulsion is obtained through the experiment, evaluation score of propulsion motor 3 which part of the system state is obtained, in excellent cases show that a ship can continue to run.

【作者單位】： 天津海運(yùn)職業(yè)學(xué)院;
【分類號(hào)】：U664.3
【正文快照】： 0引言為應(yīng)對(duì)能源過(guò)度消耗和環(huán)境污染的日益嚴(yán)重,船舶電力推進(jìn)是船舶航行的發(fā)展趨勢(shì),以其經(jīng)濟(jì)、安全、易操作等性能受到世界各國(guó)的使用。在海洋環(huán)境中存在諸多的不確定因素,保證船舶電力推進(jìn)系統(tǒng)的正常運(yùn)轉(zhuǎn)對(duì)于船舶的航行具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義,對(duì)電力推進(jìn)系統(tǒng)的狀態(tài)準(zhǔn)確的評(píng)

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本文編號(hào)：1409920