基于多目標粒子群算法的翼剖面優(yōu)化設計
本文關鍵詞:基于多目標粒子群算法的翼剖面優(yōu)化設計 出處:《船舶工程》2016年07期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:船舶槳舵等裝置均由水翼剖面組成,為了得到水動力性能更好的槳舵裝置,需要對水翼進行優(yōu)化設計。基于i SIGHT優(yōu)化平臺,采用粒子群優(yōu)化算法,以保證水翼剖面升阻比和改善水翼表面壓力分布為優(yōu)化目標,進行多目標水翼優(yōu)化。通過改變水翼剖面的拱度分布和厚度分布進行優(yōu)化設計。相對于原始剖面,優(yōu)化后得到的最優(yōu)剖面明顯增加了剖面的最小壓力系數(shù),并適當提高了升阻比,從而提高了水翼剖面的空化性能和升力性能。結(jié)果驗證了利用多目標粒子群算法進行翼型優(yōu)化設計的可行性。
【作者單位】: 海軍工程大學艦船工程系;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51479207)
【分類號】:U664.33
【正文快照】: 0引言螺旋槳及其空化所引起的脈動壓力將導致船舶的振動,隨著船舶向大型化和快速化方向發(fā)展,該問題也日益嚴重。目前在螺旋槳設計過程中主要采用兩種剖面形式——圖譜系列槳葉剖面和NACA系列機翼剖面,在剖面設計和開發(fā)時,兩種形式都沒有充分考慮到葉剖面的空化特性,因此,有必
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,本文編號:1317628
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