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基于多目標(biāo)粒子群算法的翼剖面優(yōu)化設(shè)計

發(fā)布時間:2017-12-21 23:42

  本文關(guān)鍵詞:基于多目標(biāo)粒子群算法的翼剖面優(yōu)化設(shè)計 出處:《船舶工程》2016年07期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:船舶槳舵等裝置均由水翼剖面組成,為了得到水動力性能更好的槳舵裝置,需要對水翼進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計;趇 SIGHT優(yōu)化平臺,采用粒子群優(yōu)化算法,以保證水翼剖面升阻比和改善水翼表面壓力分布為優(yōu)化目標(biāo),進(jìn)行多目標(biāo)水翼優(yōu)化。通過改變水翼剖面的拱度分布和厚度分布進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計。相對于原始剖面,優(yōu)化后得到的最優(yōu)剖面明顯增加了剖面的最小壓力系數(shù),并適當(dāng)提高了升阻比,從而提高了水翼剖面的空化性能和升力性能。結(jié)果驗證了利用多目標(biāo)粒子群算法進(jìn)行翼型優(yōu)化設(shè)計的可行性。
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)艦船工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51479207)
【分類號】:U664.33
【正文快照】: 0引言螺旋槳及其空化所引起的脈動壓力將導(dǎo)致船舶的振動,隨著船舶向大型化和快速化方向發(fā)展,該問題也日益嚴(yán)重。目前在螺旋槳設(shè)計過程中主要采用兩種剖面形式——圖譜系列槳葉剖面和NACA系列機翼剖面,在剖面設(shè)計和開發(fā)時,兩種形式都沒有充分考慮到葉剖面的空化特性,因此,有必

【相似文獻(xiàn)】

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2 孟非;徐紅洋;解志斌;;基于云粒子群算法的船舶縱搖運動參數(shù)辨識[J];艦船科學(xué)技術(shù);2014年07期

3 ;[J];;年期

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1 黃勝;任萬龍;王超;何新;;多目標(biāo)粒子群算法在翼型優(yōu)化的應(yīng)用[A];第二十五屆全國水動力學(xué)研討會暨第十二屆全國水動力學(xué)學(xué)術(shù)會議文集(上冊)[C];2013年

2 秦洪德;石麗麗;;基于粒子群算法的船體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計研究[A];第十四屆中國海洋(岸)工程學(xué)術(shù)討論會論文集(上冊)[C];2009年

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2 夏昊;基于粒子群算法和近似模型的結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];上海交通大學(xué);2015年

3 楊晨暉;基于改進(jìn)粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)故障恢復(fù)[D];江蘇科技大學(xué);2013年

4 何小二;基于粒子群算法和支持向量機的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2014年

5 張步華;船舶分段建造工程工期、成本、質(zhì)量綜合均衡優(yōu)化研究[D];江蘇科技大學(xué);2014年

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本文編號:1317628

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