本文關(guān)鍵詞：基于精益生產(chǎn)分段組立任務包物量工時管理系統(tǒng)研究

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【摘要】：通過管理提升造船生產(chǎn)效率和提高綜合競爭力已是造船界的共識,人力資源管理是管理的中心環(huán)節(jié),以實施精細化派工管理為抓手是這個中心環(huán)節(jié)的核心。通過公平、公正、公開的系統(tǒng)化、精細化派工將有效調(diào)動作業(yè)人員的勞動積極性,從而提高勞動效率。本文主要研究了經(jīng)精細化派工管理細化過的任務包物量和作業(yè)工時的動態(tài)關(guān)系,建立了分段大組立和先行大組立船體任務包物量工時對應關(guān)系的數(shù)學模型。經(jīng)過分析分段大組立和先行大組立的工藝過程,特別是對其標準作業(yè)工程圖的研究,引入了BP神經(jīng)網(wǎng)絡,建立了細化過的任務包(WJ)物量和作業(yè)工時的神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)學模型,并對典型分段進行了試算,顯示本方法不僅是正確的,而且可以為分段大組立和先行大組立的船體作業(yè)任務派工單提供準確工時。本模型可以隨著實際生產(chǎn)效率的提升通過自學習來逐步優(yōu)化系統(tǒng)輸出工時,從而實現(xiàn)動態(tài)關(guān)聯(lián)。本文的主要創(chuàng)新點如下:(1)以標準作業(yè)工程圖為依據(jù),對細化過的任務包派工單(WJ)進行了標準化分類和物量表征,并在此基礎(chǔ)上研究了物量與工時之間的對應關(guān)系,通過引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡和線性回歸分析方法建立了數(shù)學模型。(2)以物量與工時之間的數(shù)學模型為基礎(chǔ),通過合適的編程工具編制了相應程序,并對典型分段進行了試算,結(jié)果證明經(jīng)系統(tǒng)算出的工時數(shù)據(jù)能夠為分段大組立與先行大組立的每張派工單(WJ)提供較為準確的工時,與傳統(tǒng)靠經(jīng)驗得出的工時相比具有較大的優(yōu)越性。
【學位授予單位】：江蘇科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：U673
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本文編號：1279740