大型雙槳雙舵船舶操縱自抗擾控制研究
本文關(guān)鍵詞:大型雙槳雙舵船舶操縱自抗擾控制研究
更多相關(guān)文章: 雙槳雙舵船舶 船舶運動數(shù)學模型 船舶操縱性 自抗擾控制器
【摘要】:以近年來出現(xiàn)的雙螺旋槳雙舵Triple E超大型雙槳雙舵集裝箱船舶為研究對象,本文對其操縱運動數(shù)學模型建立、操縱性仿真分析和改進型自抗擾控制技術(shù)應(yīng)用等進行了系統(tǒng)的研究。完成了以下研究工作。(1)以Triple E超大型雙槳雙舵集裝箱船為研究對象,基于MMG建模機理,分析了船體、雙槳和雙舵的作用力及其相互干擾因素,考慮了風流的影響,建立適用于雙槳雙舵船舶的三自由度船舶操縱運動數(shù)學模型。對船舶數(shù)學模型進行旋回試驗和Z形試驗計算,驗證了所建模型的有效性。針對兩螺旋槳在轉(zhuǎn)速相同和轉(zhuǎn)速不同的幾種工況,研究分析船舶的操縱性,從仿真結(jié)果可以得出雙槳雙舵船舶具有更靈活的操縱性。(2)本文研究大型雙槳雙舵船舶的操縱控制問題,將自抗控制技術(shù)應(yīng)用到雙槳雙舵船舶航向控制器設(shè)計中。根據(jù)自抗擾控制的基本原理,作者設(shè)計了線性自抗擾航向控制器和非線性自抗擾航向控制器,并分別在理想海況下和有干擾海況下進行仿真實驗。仿真結(jié)果表明,這兩種自抗擾控制器都可以對航向?qū)崿F(xiàn)有效的控制。(3)針對上述常規(guī)自抗擾控制器的精度問題,利用模糊控制算法優(yōu)化自抗擾控制器參數(shù),設(shè)計出模糊線性自抗擾控制器和模糊非線性自抗擾控制器,并進行仿真實驗。模糊優(yōu)化參數(shù)自抗擾控制器的控制效果明顯優(yōu)于常規(guī)自抗擾控制器,響應(yīng)速度更快,控制精度更高,且具有較強的魯棒性。針對尺度、排水量等存在明顯差異的雙槳雙舵船舶被控對象,作者還將所設(shè)計的控制器應(yīng)用在一條尺度較小的救助船,仿真計算結(jié)果表明,該控制器可以實現(xiàn)對不同船舶對象的有效控制,具有良好的適應(yīng)性。
【關(guān)鍵詞】:雙槳雙舵船舶 船舶運動數(shù)學模型 船舶操縱性 自抗擾控制器
【學位授予單位】:大連海事大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:U664.82
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第1章 緒論10-14
- 1.1 課題背景及意義10-11
- 1.2 課題的研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.1 大型雙槳雙舵船舶研究現(xiàn)狀11-12
- 1.2.2 自抗擾技術(shù)研究現(xiàn)狀12
- 1.3 本論文的主要工作12-14
- 第2章 大型雙槳雙舵船舶操縱運動數(shù)學模型14-37
- 2.1 分離型船舶操縱運動數(shù)學模型的建立14-17
- 2.1.1 船舶運動坐標系14-16
- 2.1.2 船舶平面運動方程的建立16-17
- 2.2 作用于船體上的流體動力和力矩的計算17-22
- 2.2.1 慣性流體動力和力矩18-19
- 2.2.2 粘性流體動力和力矩19-22
- 2.3 作用于螺旋槳和舵上的流體動力和力矩的計算22-27
- 2.3.1 螺旋槳上的流體動力數(shù)學模型22-24
- 2.3.2 舵上的流體動力數(shù)學模型24-27
- 2.4 船舶運動的干擾力數(shù)學模型的建立27-29
- 2.4.1 風的干擾力數(shù)學模型27-28
- 2.4.2 流的干擾力數(shù)學模型28-29
- 2.5 船舶模型操縱性仿真及驗證29-33
- 2.5.1 旋回試驗31-32
- 2.5.2 Z形操縱試驗32-33
- 2.6 超大型船舶多工況操縱性的研究33-36
- 2.6.1 雙槳聯(lián)合操作時操縱性分析33-35
- 2.6.2 雙槳獨立操作時操縱性分析35-36
- 2.7 本章小結(jié)36-37
- 第3章 船舶航向自抗擾控制器37-48
- 3.1 船舶航向控制概述37-38
- 3.2 自抗擾控制器的結(jié)構(gòu)38-42
- 3.3 自抗擾控制器參數(shù)整定規(guī)則42
- 3.4 自抗擾控制器的設(shè)計42-44
- 3.4.1 非線性自抗擾控制器設(shè)計42-43
- 3.4.2 線性自抗擾控制器設(shè)計43-44
- 3.5 Triple E超大型船舶航向自抗擾控制仿真44-47
- 3.5.1 理想情況下仿真結(jié)果45-46
- 3.5.2 有干擾情況下仿真結(jié)果46-47
- 3.6 本章小結(jié)47-48
- 第4章 船舶航向模糊優(yōu)化自抗擾控制器研究48-58
- 4.1 模糊優(yōu)化參數(shù)自抗擾控制器設(shè)計48-51
- 4.2 船舶航向模糊線性與非線性自抗擾控制仿真結(jié)果及分析51-54
- 4.2.1 模糊線性自抗擾控制器51-53
- 4.2.2 模糊非線性自抗擾控制器53-54
- 4.3 FADRC對不同船型的控制效果54-57
- 4.4 本章小結(jié)57-58
- 第5章 結(jié)論與展望58-60
- 5.1 結(jié)論58-59
- 5.2 不足與展望59-60
- 參考文獻60-64
- 致謝64
【相似文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 紀恩慶;肖維榮;;二階自抗擾控制器的參數(shù)簡化[J];自動化儀表;2007年05期
2 高楊,吳丹,易旺民,司勇;自抗擾控制器在非圓車削中的應(yīng)用[J];組合機床與自動化加工技術(shù);2004年10期
3 于希寧;尹水紅;閆智輝;楊潔;;自抗擾控制器的發(fā)展及其應(yīng)用[J];儀器儀表用戶;2007年04期
4 邱兆軍;肖維榮;;自抗擾控制器在無主軸凹印機套色控制的應(yīng)用[J];自動化儀表;2007年08期
5 王燕波;包鋼;王祖溫;;自抗擾控制器在氣壓伺服控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];大連海事大學學報;2007年03期
6 蘇杰;張?zhí)m珍;李向菊;;自抗擾控制器的分析及應(yīng)用[J];儀器儀表用戶;2008年06期
7 馬幼捷;劉增高;周雪松;王新志;;自抗擾控制器的原理解析[J];天津理工大學學報;2008年04期
8 趙金海;;船舶航行自抗擾控制器的仿真研究[J];艦船電子工程;2011年08期
9 李述清;張勝修;劉毅男;周帥偉;;航空發(fā)動機自抗擾控制器簡捷設(shè)計與應(yīng)用[J];航空發(fā)動機;2012年03期
10 張奇志;王釗;;基于自抗擾控制器的柴油機轉(zhuǎn)速控制[J];電子測試;2012年12期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 黃遠燦;韓京清;;自抗擾控制器在空間降噪中的應(yīng)用[A];1997年中國控制會議論文集[C];1997年
2 韓京清;張文革;高志強;;模型配置自抗擾控制器[A];1998年中國控制會議論文集[C];1998年
3 鐘慶;吳捷;;并聯(lián)型有源濾波器中的自抗擾控制器[A];第二十一屆中國控制會議論文集[C];2002年
4 孫秀霞;王春山;陳金科;;自抗擾控制器在某型飛機飛行控制中的應(yīng)用研究[A];第二十二屆中國控制會議論文集(上)[C];2003年
5 劉翔;包啟亮;;機動平臺光電跟蹤系統(tǒng)的自抗擾控制研究[A];第十屆全國光電技術(shù)學術(shù)交流會論文集[C];2012年
6 周惠興;琚莉;王慧晶;孫鵬;;壓電執(zhí)行器自抗擾控制器參數(shù)的整定方法[A];2007年中國智能自動化會議論文集[C];2007年
7 賈冬;趙江波;王軍政;任廣通;;結(jié)晶器振動電液伺服系統(tǒng)的自抗擾控制器設(shè)計[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會C卷[C];2011年
8 王清;宋年年;王佳慶;姚菁;;優(yōu)化自抗擾控制器在主汽溫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年
9 趙仁濤;李華德;苗敬利;郝智紅;楊立永;;自抗擾理論的形成與發(fā)展[A];中國計量協(xié)會冶金分會2008年會論文集[C];2008年
10 周雪松;豐美麗;馬幼捷;劉增高;;基于LabVIEW的自抗擾控制器的設(shè)計及應(yīng)用[A];2008中國儀器儀表與測控技術(shù)進展大會論文集(Ⅲ)[C];2008年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 貝家來;線性自抗擾控制器在粗紗機中的應(yīng)用[N];中國紡織報;2009年
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 孫明革;基于現(xiàn)場總線的自抗擾控制器研究[D];吉林大學;2010年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 孫凌燕;自抗擾控制技術(shù)在風電變槳系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];河北大學;2015年
2 田永貴;變速恒頻雙饋風力發(fā)電機并網(wǎng)控制策略研究[D];西南交通大學;2015年
3 張志平;某撓性衛(wèi)星姿態(tài)動力學建模與控制[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
4 董曉飛;基于免疫粒子群優(yōu)化算法的超聲速飛行器自抗擾控制器設(shè)計[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
5 徐浩;基于自抗擾技術(shù)的永磁同步電機調(diào)速系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年
6 肖鳳翔;大型雙槳雙舵船舶的智能航向控制[D];大連海事大學;2015年
7 張辰;基于先進優(yōu)化算法的LADRC風力發(fā)電過程控制研究[D];華北電力大學;2015年
8 白云龍;基于分數(shù)階微積分的自抗擾控制[D];東北石油大學;2015年
9 王世偉;自抗擾控制器參數(shù)整定方法研究及其在螺栓裝配機械手中的應(yīng)用[D];蘭州交通大學;2015年
10 劉亞飛;基于自抗擾與協(xié)同控制相結(jié)合的永磁同步電機控制策略研究[D];合肥工業(yè)大學;2015年
,本文編號:1017692
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/chuanbolw/1017692.html