本文關(guān)鍵詞：基于AR-MCKD的齒輪點蝕故障特征提取

  更多相關(guān)文章： 齒輪故障診斷 AR模型 最大相關(guān)峭度解卷積 包絡(luò)譜

【摘要】：以實測齒輪箱振動信號為分析對象,對齒輪點蝕進行故障特征提取。利用最小信息準(zhǔn)則(AIC)確定自回歸(AR)模型最優(yōu)階數(shù),通過此AR模型將采集到的振動信號進行預(yù)處理,降低可線性預(yù)測的平穩(wěn)成分;利用最大相關(guān)峭度解卷積(MCKD)進一步增強振動信號中的沖擊成分,然后進行Hilbert變換得到振動信號的包絡(luò)譜來分析故障特征。將上述方法應(yīng)用到試驗振動信號包絡(luò)譜的變化趨勢分析。結(jié)果表明,AR-MCKD能夠有效提取齒輪點蝕故障特征,能夠體現(xiàn)齒輪點蝕過程的包絡(luò)譜變化。
【作者單位】： 太原理工大學(xué)齒輪研究所;哈德斯菲爾德大學(xué)計算與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 齒輪故障診斷 AR模型 最大相關(guān)峭度解卷積 包絡(luò)譜
【基金】：山西省自然科學(xué)基金(2014021024-3)
【分類號】：TH132.41
【正文快照】： (2哈德斯菲爾德大學(xué)計算與工程學(xué)院,英國哈德斯菲爾德HD1 3DH)0引言當(dāng)齒輪在運轉(zhuǎn)過程中有故障發(fā)生時,其振動信號往往以調(diào)制信號的形式出現(xiàn),在實際故障診斷中,往往先對信號取帶通濾波后,通過Hilbert變換求信號包絡(luò)譜來進行信號解調(diào)[1],從而降低噪聲的影響。但是,齒輪微弱故障產(chǎn)

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 任學(xué)平;張玉皓;邢義通;王朝閣;;基于角域級聯(lián)最大相關(guān)峭度反褶積的滾動軸承早期故障診斷[J];儀器儀表學(xué)報;2015年09期

2 鐘先友;趙春華;陳保家;田紅亮;;基于MCKD和包絡(luò)譜的旋轉(zhuǎn)機械故障診斷方法[J];機械傳動;2015年07期

3 唐貴基;王曉龍;;最大相關(guān)峭度解卷積結(jié)合稀疏編碼收縮的齒輪微弱故障特征提取[J];振動工程學(xué)報;2015年03期

4 劉亞瓊;王鐵;張瑞亮;史若男;張國棟;;基于EEMD能量熵的齒輪接觸疲勞試驗點蝕分析[J];機械強度;2014年03期

5 馮志鵬;趙鐳鐳;褚福磊;;行星齒輪箱故障診斷的幅值解調(diào)分析方法[J];中國電機工程學(xué)報;2013年08期

6 王細(xì)洋;孔志高;董海;龔?fù)?;基于自回歸模型的齒輪軸破損診斷[J];機械工程學(xué)報;2009年04期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 潘宏達;王強;石紅霞;崔斌;汪欣;;基于EEMD和Teager能量譜提取軸承故障特征[J];軍事交通學(xué)院學(xué)報;2017年03期

2 呂宏強;武志斐;王鐵;谷豐收;;基于AR-MCKD的齒輪點蝕故障特征提取[J];機械傳動;2017年03期

3 劉文英;;汽車變速器齒輪軸的強韌化熱處理[J];熱加工工藝;2017年04期

4 于永軍;賈子文;顧煜炯;王方楠;;基于階比與散度分析的風(fēng)機齒輪箱故障診斷[J];電力科學(xué)與工程;2017年01期

5 王道勇;王鐵;張瑞亮;張瑞;喬金維;;振動光飾齒輪接觸疲勞壽命對比試驗研究[J];機械傳動;2017年01期

6 王鑫;徐玉秀;武寶林;李濤濤;;行星輪系故障狀態(tài)下分岔與混沌特性分析[J];機械科學(xué)與技術(shù);2017年03期

7 吳學(xué)勤;王細(xì)洋;;基于最大相關(guān)峭度反褶積法的行星齒輪故障診斷[J];失效分析與預(yù)防;2016年06期

8 趙麗娟;劉曉東;李苗;;齒輪故障診斷方法研究進展[J];機械強度;2016年05期

9 祝文穎;馮志鵬;;基于改進經(jīng)驗小波變換的行星齒輪箱故障診斷[J];儀器儀表學(xué)報;2016年10期

10 李繼猛;張金鳳;張云剛;岳寧;;基于自適應(yīng)隨機共振和稀疏編碼收縮算法的齒輪故障診斷方法[J];中國機械工程;2016年13期

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 唐貴基;王曉龍;;自適應(yīng)最大相關(guān)峭度解卷積方法及其在軸承早期故障診斷中的應(yīng)用[J];中國電機工程學(xué)報;2015年06期

2 崔玲麗;莫代一;鄔娜;;并聯(lián)基追蹤稀疏分解在齒輪箱弱故障診斷中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報;2014年11期

3 張永祥;王孝霖;張帥;朱杰平;;基于奇異值分解和相關(guān)峭度的滾動軸承故障診斷方法研究[J];振動與沖擊;2014年11期

4 鐘先友;趙春華;陳保家;曾良才;;基于形態(tài)自相關(guān)和時頻切片分析的軸承故障診斷方法[J];振動與沖擊;2014年04期

5 何水龍;訾艷陽;萬志國;常永;何正嘉;王曉冬;;自適應(yīng)提升多小波在螺旋傘齒輪故障診斷中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報;2014年01期

6 張文義;于德介;陳向民;;基于信號共振稀疏分解與包絡(luò)譜的齒輪故障診斷[J];中國機械工程;2013年24期

7 梅檢民;肖云魁;沈虹;喬龍;李楓;楊青樂;;多階FRFT自適應(yīng)濾波及齒輪微弱故障特征提取[J];振動工程學(xué)報;2013年05期

8 莫代一;崔玲麗;王婧;高立新;;并聯(lián)雙重Q因子在齒輪箱復(fù)合故障凈化提取與盲分離中的應(yīng)用[J];儀器儀表學(xué)報;2013年09期

9 李曉暉;傅攀;;基于一維盲源分離的滾動軸承故障診斷[J];電子測量與儀器學(xué)報;2013年06期

10 程軍圣;李海龍;楊宇;;基于內(nèi)稟尺度分量的自適應(yīng)時頻分析方法[J];中南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳岳東，，屈梁生;回轉(zhuǎn)機械的故障特征提取與分類[J];機械工程學(xué)報;1994年S1期

2 高正明;何彬;趙娟;裴永泉;左廣霞;;常用故障特征提取方法[J];機床與液壓;2009年12期

3 李兆飛;柴毅;李華鋒;;多重分形的振動信號故障特征提取方法[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年01期

4 韓立靜;徐金梧;陽建宏;黎敏;;基于灰度擊中擊不中變換的故障特征提取方法[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;2012年07期

5 李輝,宋智勇,孫豐瑞;基于小波包-包絡(luò)分析的故障特征提取方法[J];振動、測試與診斷;2003年04期

6 李學(xué)軍;廖傳軍;褚福磊;;適于聲發(fā)射信號故障特征提取的小波函數(shù)[J];機械工程學(xué)報;2008年03期

7 梅檢民;肖云魁;賈繼德;趙慧敏;陳祥龍;喬龍;;基于改進階比的變速器微弱故障特征提取[J];振動工程學(xué)報;2012年03期

8 任立通;胡金海;謝壽生;王磊;苗卓廣;;基于隨機共振預(yù)處理的振動故障特征提取研究[J];振動與沖擊;2014年02期

9 陳長征,羅躍綱,張省,虞和濟;基于小波分析的機械故障特征提取研究[J];機械強度;2001年01期

10 郝志華;馬孝江;;高階非線性時頻表示在故障特征提取中的應(yīng)用[J];農(nóng)業(yè)機械學(xué)報;2006年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 趙志宏;楊紹普;;一種基于ICA的機械故障特征提取方法[A];機械動力學(xué)理論及其應(yīng)用[C];2011年

2 潘宏俠;黃晉英;毛鴻偉;劉振旺;;基于粒子群優(yōu)化的故障特征提取技術(shù)研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

3 朱啟兵;楊慧中;;基于卷積型小波包奇異值分解的齒輪故障特征提取[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 蔣超;基于EEMD與MED的沖擊信號自適應(yīng)故障特征提取方法[D];上海大學(xué);2016年

2 程發(fā)斌;面向機械故障特征提取的混合時頻分析方法研究[D];重慶大學(xué);2007年

3 馮坤;基于內(nèi)積變換的機械故障特征提取原理與早期識別方法研究[D];北京化工大學(xué);2012年

4 李加慶;基于聲全息的故障特征提取技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

5 趙玲;旋轉(zhuǎn)機械系統(tǒng)故障特征提取中的分形方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

6 陳建國;基于獨立分量分析的機械故障特征提取及分類方法研究[D];大連理工大學(xué);2011年

7 李兆飛;振動故障分形特征提取及診斷方法研究[D];重慶大學(xué);2013年

8 鞠萍華;旋轉(zhuǎn)機械早期故障特征提取的時頻分析方法研究[D];重慶大學(xué);2010年

9 趙志宏;基于振動信號的機械故障特征提取與診斷研究[D];北京交通大學(xué);2012年

10 趙鵬;離心泵振動故障診斷方法研究及系統(tǒng)實現(xiàn)[D];華北電力大學(xué)（北京）;2011年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薄瑞瑞;基于LMD的振動信號處理及故障特征提取研究[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2015年

2 凡非龍;旋轉(zhuǎn)機械故障診斷與現(xiàn)場動平衡系統(tǒng)研發(fā)[D];浙江大學(xué);2015年

3 屈紅偉;基于LMD的故障特征提取方法及動平衡技術(shù)研究[D];北京化工大學(xué);2015年

4 李嶺陽;基于非線性分析的故障特征提取及識別方法研究[D];北京化工大學(xué);2016年

5 沈金理;機械裝備連接松動故障特征提取方法的研究[D];東華大學(xué);2013年

6 李敏;基于譜融合的管道故障特征提取方法研究[D];北京化工大學(xué);2011年

7 易雄;基于小波分析的機械故障特征提取與診斷技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2009年

8 鐘曉平;氣象衛(wèi)星運動部件故障特征提取及振動特性研究[D];上海交通大學(xué);2009年

9 宋震;柴油機典型故障特征提取與診斷研究[D];天津大學(xué);2013年

10 王澤棟;鉆井泵閥的故障特征提取與基于GSM的遠(yuǎn)程故障報警儀[D];北京化工大學(xué);2008年

本文編號：873045