本文關(guān)鍵詞：變分模態(tài)分解消噪與核模糊C均值聚類相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障識(shí)別方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了一種變分模態(tài)分解消噪與核模糊C均值聚類相結(jié)合的滾動(dòng)軸承故障識(shí)別方法。首先,對(duì)實(shí)測(cè)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理,得到VMD的參數(shù);然后,對(duì)信號(hào)進(jìn)行VMD分解,得到一系列限帶內(nèi)稟模態(tài)函數(shù)(BIMF)分量,篩選并疊加組成重構(gòu)信號(hào);第三步,計(jì)算重構(gòu)信號(hào)的樣本熵和均方根值作為特征向量,從而得到訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本的特征向量集;第四步,通過(guò)KFCM聚類方法對(duì)訓(xùn)練樣本特征向量集進(jìn)行聚類分析,得到四種類型信號(hào)的聚類中心;最后根據(jù)測(cè)試樣本特征向量與訓(xùn)練樣本聚類中心歐式距離最小的原則識(shí)別故障類型。此外,將振動(dòng)信號(hào)用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)方法進(jìn)行消噪,再用KFCM聚類進(jìn)行分類識(shí)別,將兩種方法的識(shí)別效果進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果表明所提方法的故障識(shí)別效果要優(yōu)于EMD消噪和KFCM聚類相結(jié)合方法的識(shí)別效果。
【作者單位】： 燕山大學(xué)河北省重型機(jī)械流體動(dòng)力傳輸與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;先進(jìn)鍛壓成形技術(shù)與科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;鄭州中車四方軌道車輛有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 變分模態(tài)分解 核模糊C均值聚類 樣本熵 故障識(shí)別
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51475405) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)資助項(xiàng)目(2014CB046405) 河北省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(E2013203161) 河北省研究生創(chuàng)新資助項(xiàng)目(00302-6370002)
【分類號(hào)】：TH133.33
【正文快照】： 0引言滾動(dòng)軸承被廣泛應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)機(jī)械設(shè)備中,它的健康狀態(tài)直接影響著整臺(tái)設(shè)備甚至是整個(gè)機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),如果發(fā)生故障有可能導(dǎo)致嚴(yán)重的后果,因此,對(duì)滾動(dòng)軸承的在線監(jiān)測(cè)及故障診斷具有十分重要的意義[1]。由于受噪聲、結(jié)構(gòu)形變等因素影響,滾動(dòng)軸承在發(fā)生故障時(shí)其振動(dòng)信號(hào)往往表

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 潘玉娜;韓捷;李志農(nóng);;旋轉(zhuǎn)機(jī)械診斷中的矢功率譜-模糊C均值聚類方法[J];汽輪機(jī)技術(shù);2006年03期

2 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 王啟志;王曉霞;;基于模糊C均值聚類的故障診斷[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅲ）[C];2008年

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本文編號(hào)：482538