本文關(guān)鍵詞：基于Gabor變換和EMD的軸承故障診斷，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于振動(dòng)信號(hào)處理的軸承故障診斷方法應(yīng)用非常廣泛。由于在實(shí)際采集的振動(dòng)信號(hào)中往往混合著干擾信號(hào),因此提出了一種基于Gabor變換的盲源分離和基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)的Hilbert包絡(luò)譜分析相結(jié)合的故障診斷方法。首先采用基于Gabor變換的盲源分離方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行盲源分離,然后利用EMD方法進(jìn)行分解獲得本征模式函數(shù)(IMF)分量,再通過局部細(xì)化Hilbert包絡(luò)譜方法分析判斷軸承故障的特征。研究結(jié)果表明,通過對(duì)軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行盲源分離和EMD分解,可以使信號(hào)的故障特征更加明顯,從而提高故障診斷的準(zhǔn)確性。
【作者單位】： 石家莊鐵道大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 故障診斷 盲源分離 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)青年基金(51405313) 河北省高等學(xué)校創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)領(lǐng)軍人才培育計(jì)劃(LJRC018) 河北省教育廳自然科學(xué)青年基金(QN2014151)
【分類號(hào)】：TH133.3
【正文快照】： 0引言在振動(dòng)信號(hào)處理的過程中,從一組未知信號(hào)經(jīng)過一個(gè)混合系統(tǒng)得到的觀測(cè)信號(hào)中恢復(fù)出原始信號(hào),是非常困難的。如果混合系統(tǒng)已知的話,則通過觀測(cè)信號(hào)可恢復(fù)出原始信號(hào),然而實(shí)際的原始信號(hào)混合方式往往是未知的。從一組傳感器測(cè)得的混合信號(hào)中分離出獨(dú)立源信號(hào)的方法,稱為盲源

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