發(fā)布時間：2017-06-13 18:03

  本文關(guān)鍵詞：無失效數(shù)據(jù)下軸承可靠性評估方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著軸承生產(chǎn)和制造技術(shù)的不斷提升,軸承使用壽命得到了極大地延長。在軸承可靠性試驗時,由于高可靠性、長壽命的特點,難以獲得軸承故障觀測數(shù)據(jù),僅獲得無失效數(shù)據(jù),在此情況下,傳統(tǒng)的基于壽命觀測數(shù)據(jù)的可靠性評估方法用于無失效數(shù)據(jù)的軸承可靠性評估具有局限性。本文在梳理傳統(tǒng)的產(chǎn)品可靠性統(tǒng)計推斷方法的基礎(chǔ)上,針對無失效數(shù)據(jù)這一特殊情況,給出了軸承可靠性評估的經(jīng)典置信限與Bayes估計,具體研究內(nèi)容如下:首先,本文詳細的介紹了國內(nèi)外軸承可靠性研究狀況和無失效數(shù)據(jù)分析方法理論,闡述了無失效數(shù)據(jù)條件下軸承可靠性分析的重要意義。其次,介紹了可靠性的分析過程中需要的理論和方法,并結(jié)合軸承的壽命數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)的軸承可靠性分析方法進行了研究。在此基礎(chǔ)上,指出傳統(tǒng)可靠性分析方法的缺點是必須獲得到軸承的失效數(shù)據(jù),否則無法進行可靠性的分析。再次,研究了置信限法軸承無失效數(shù)據(jù)的分析,使用該方法對Weibull分布進行可靠性估計,比較得出在未知參數(shù)已知范圍時所得到的結(jié)果比較準確,通過Monte-Carlo仿真對本方法進行了驗證,最后通過應(yīng)用例說明了該方法的有效性,并可以得到軸承在某一給定時刻的可靠度。但是這種方法也存在一定的缺點,它不能得到軸承使用壽命分布曲線。最后,針對無失效數(shù)的小樣本問題,本文介紹了根據(jù)先驗信息確定先驗分布的方法,討論了無失效數(shù)據(jù)條件下軸承可靠性Bayes分析,通過將經(jīng)典方法和Bayes的研究結(jié)果作對比,可知Bayes方法可靠性分析更加精確,并且能夠根據(jù)無失效數(shù)據(jù)得到軸承使用壽命分布曲線。
【關(guān)鍵詞】：軸承可靠性 無失效數(shù)據(jù) 置信限 Bayes方法
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TH133.3
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 研究目的及意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-14
• 1.2.1 軸承可靠性研究現(xiàn)狀11-13
• 1.2.2 無失效數(shù)據(jù)可靠性分析方法研究現(xiàn)狀13-14
• 1.3 主要研究內(nèi)容14-16
• 第2章 軸承可靠性評估基本方法16-33
• 2.1 可靠性理論基礎(chǔ)16-25
• 2.1.1 可靠性的特征量16-17
• 2.1.2 可靠性工程中常用的分布17-20
• 2.1.3 軸承可靠性基本分析方法20-25
• 2.2 軸承可靠性統(tǒng)計推斷流程25-26
• 2.2.1 推斷流程圖25-26
• 2.2.2 軸承壽命的初選分布26
• 2.3 軸承可靠性統(tǒng)計推斷26-28
• 2.4 數(shù)值例28-32
• 2.5 本章小結(jié)32-33
• 第3章 無失效數(shù)據(jù)下軸承可靠性經(jīng)典置信限33-50
• 3.1 軸承可靠性置信限分析33-35
• 3.1.1 無失效數(shù)據(jù)33
• 3.1.2 可靠性置信限分析建模33-35
• 3.2 無失效數(shù)據(jù)下Weibull分布的軸承可靠性置信限35-39
• 3.2.1 形狀參數(shù)m未知時可靠性置信限35-38
• 3.2.2 形狀參數(shù)m已知范圍時可靠性置信限38-39
• 3.3 基于Monte-Carlo的仿真驗證39-46
• 3.3.1 仿真試驗的確定39-40
• 3.3.2 無失效數(shù)據(jù)的模擬據(jù)仿真40-41
• 3.3.3 計算結(jié)果41-45
• 3.3.4 結(jié)果對比分析45-46
• 3.4 數(shù)值例46-49
• 3.5 本章小結(jié)49-50
• 第4章 無失效數(shù)據(jù)下軸承可靠性Bayes分析50-64
• 4.1 Bayes分析理論基礎(chǔ)50-55
• 4.1.1 Bayes定理50-53
• 4.1.2 先驗分布53-54
• 4.1.3 Bayes估計54-55
• 4.2 累積失效概率pi的Bayes估計55-60
• 4.2.1 pi的近似計算55-56
• 4.2.2 Bayes估計56-59
• 4.2.3 可靠性特征量的估計59-60
• 4.3 Bayes方法的仿真驗證60-62
• 4.4 數(shù)值例62-63
• 4.5 本章小結(jié)63-64
• 結(jié)論64-65
• 參考文獻65-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及科研成果69-70
• 致謝70

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本文編號：447197