本文關(guān)鍵詞：雙樹復(fù)小波濾波器構(gòu)造及其在機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了減少能量泄露,提高雙樹復(fù)小波對機(jī)械故障非平穩(wěn)信號的時頻分析能力,從濾波器的構(gòu)造入手,首先改進(jìn)濾波器傳遞函數(shù),保證濾波器正交性,增強(qiáng)對稱性;優(yōu)化分層濾波器算法,加強(qiáng)濾波器緊支性,提高重構(gòu)精度;最后對尺度函數(shù)濾波器初始沖擊響應(yīng)向量進(jìn)行時頻域優(yōu)化。根據(jù)復(fù)小波實(shí)部和虛部互為hilbert變換的關(guān)系和Q-移位的思想,給出了濾波器設(shè)計(jì)計(jì)算的基本要求和原則。將該法構(gòu)造的小波濾波器引入能量泄露和信號降噪仿真實(shí)驗(yàn),并在實(shí)踐中診斷滾動軸承的機(jī)械故障。實(shí)驗(yàn)表明:該法構(gòu)造的雙樹復(fù)小波對能量泄露有明顯的抑制作用,信號降噪可以獲得比常規(guī)雙樹復(fù)小波、離散小波更高的信噪比,能更好地提取隱含在強(qiáng)噪聲中故障信息。說明該雙樹復(fù)小波濾波器算法的有效性和可行性。
【作者單位】： 鄭州師范學(xué)院;中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 雙樹復(fù)小波 算法 能量泄露 特征提取 故障診斷
【基金】：河南省科技攻關(guān)重點(diǎn)項(xiàng)目(142102210008) 河南省科技廳開放合作項(xiàng)目(142106000065) 河南省產(chǎn)學(xué)研項(xiàng)目(15210700056) 國家留學(xué)基金委項(xiàng)目(201408410203)資助
【分類號】：TH17
【正文快照】： 小波變換作為時頻分析的一種方法,發(fā)展較為迅速,應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛。雙樹復(fù)數(shù)小波變換(Dual-tree complex wavelet transform,DT-CWT)雖給變換帶來一定信息冗余,但計(jì)算量不太高,并能完全實(shí)現(xiàn)重構(gòu)[1-2]。可是在實(shí)踐中,頻帶的能量泄露降低了雙樹復(fù)小波的的時頻分析能力和降噪效果

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1 陳彬強(qiáng);張周鎖;郭婷;孫闖;張杰;何正嘉;;雙樹復(fù)小波時頻構(gòu)造在齒輪系裝配間隙檢測的應(yīng)用[J];西安交通大學(xué)學(xué)報;2013年03期

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本文編號：414310