在我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級,市場動態(tài)多變、以及競爭日趨激烈的背景下,可靠的產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為一個企業(yè)實現(xiàn)發(fā)展、適應(yīng)市場變化的關(guān)鍵因素。但由于影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素的復雜和多變性,使得人們很難對產(chǎn)品的質(zhì)量影響因素去定位和溯源。在影響產(chǎn)品質(zhì)量的眾多因素中,有的可能單獨影響產(chǎn)品的質(zhì)量,有的可能存在組合效應(yīng),共同影響產(chǎn)品的質(zhì)量,為了發(fā)現(xiàn)眾多影響質(zhì)量因素的其中關(guān)聯(lián),消除引發(fā)質(zhì)量異常的原因,控制產(chǎn)品質(zhì)量,必須對影響產(chǎn)品質(zhì)量異常的原因進行深入探索。由于產(chǎn)品質(zhì)量的波動服從一定的統(tǒng)計規(guī)律,論文旨在利用統(tǒng)計過程控制方法(Statistical Process Control,SPC)去發(fā)現(xiàn)質(zhì)量異常波動,當檢測到質(zhì)量發(fā)生異常時,利用系統(tǒng)圖法作為分析工具。將可能影響質(zhì)量指標的所有因素進行羅列,通過制定評價指標與實地調(diào)研綜合評分法相結(jié)合的方法對影響因素進行排序,篩選出優(yōu)先級別較高的關(guān)鍵影響因素。這種方法降低了原始信息的復雜程度,有利于對影響因素進一步優(yōu)化。針對篩選出的關(guān)鍵影響因素,利用多元統(tǒng)計的主成分分析方法,借助SPSS軟件將篩選得到的關(guān)鍵因素進行進一步的降維和簡化處理,在原始信息丟失最少的情況下,綜合為幾個主要的異常原因...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1論文技術(shù)路線圖

圖1.1論文技術(shù)路線圖了質(zhì)量管理與控制的研究背景意義，對過程質(zhì)

圖2.1正態(tài)分布曲線

這種統(tǒng)計特征趨于正態(tài)分布。正態(tài)分布是制造加工過程中最普通、廣泛的曲線形式。正態(tài)分布的曲線如圖2.1所示：

圖2.2工序過程的受控狀態(tài)圖中，參數(shù)

況與質(zhì)量的標準規(guī)范形成對照，做出對制造工序狀態(tài)的判定。造過程工序狀態(tài)有以下兩種形式：1）受控狀態(tài)：和不隨時間改變，即產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不隨時間質(zhì)量規(guī)格范圍內(nèi)，見圖2.2。

圖2.3控制圖的基本形式

上、下控制線使用虛線的形式進行繪制，中心線則用的質(zhì)量特性值按順序描出，并用折線連接起來，所得的折線圖情況，根據(jù)其波動趨向以及與三條控制界線的位置關(guān)系，就能進行判斷。

本文編號：4022161