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基于多因素融合的制造過程質(zhì)量異常原因研究

發(fā)布時(shí)間:2025-01-01 06:17
  在我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),市場(chǎng)動(dòng)態(tài)多變、以及競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的背景下,可靠的產(chǎn)品質(zhì)量已經(jīng)成為一個(gè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展、適應(yīng)市場(chǎng)變化的關(guān)鍵因素。但由于影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素的復(fù)雜和多變性,使得人們很難對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量影響因素去定位和溯源。在影響產(chǎn)品質(zhì)量的眾多因素中,有的可能單獨(dú)影響產(chǎn)品的質(zhì)量,有的可能存在組合效應(yīng),共同影響產(chǎn)品的質(zhì)量,為了發(fā)現(xiàn)眾多影響質(zhì)量因素的其中關(guān)聯(lián),消除引發(fā)質(zhì)量異常的原因,控制產(chǎn)品質(zhì)量,必須對(duì)影響產(chǎn)品質(zhì)量異常的原因進(jìn)行深入探索。由于產(chǎn)品質(zhì)量的波動(dòng)服從一定的統(tǒng)計(jì)規(guī)律,論文旨在利用統(tǒng)計(jì)過程控制方法(Statistical Process Control,SPC)去發(fā)現(xiàn)質(zhì)量異常波動(dòng),當(dāng)檢測(cè)到質(zhì)量發(fā)生異常時(shí),利用系統(tǒng)圖法作為分析工具。將可能影響質(zhì)量指標(biāo)的所有因素進(jìn)行羅列,通過制定評(píng)價(jià)指標(biāo)與實(shí)地調(diào)研綜合評(píng)分法相結(jié)合的方法對(duì)影響因素進(jìn)行排序,篩選出優(yōu)先級(jí)別較高的關(guān)鍵影響因素。這種方法降低了原始信息的復(fù)雜程度,有利于對(duì)影響因素進(jìn)一步優(yōu)化。針對(duì)篩選出的關(guān)鍵影響因素,利用多元統(tǒng)計(jì)的主成分分析方法,借助SPSS軟件將篩選得到的關(guān)鍵因素進(jìn)行進(jìn)一步的降維和簡(jiǎn)化處理,在原始信息丟失最少的情況下,綜合為幾個(gè)主要的異常原因...

【文章頁數(shù)】:78 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.1論文技術(shù)路線圖

圖1.1論文技術(shù)路線圖

圖1.1論文技術(shù)路線圖了質(zhì)量管理與控制的研究背景意義,對(duì)過程質(zhì)


圖2.1正態(tài)分布曲線

圖2.1正態(tài)分布曲線

這種統(tǒng)計(jì)特征趨于正態(tài)分布。正態(tài)分布是制造加工過程中最普通、廣泛的曲線形式。正態(tài)分布的曲線如圖2.1所示:


圖2.2工序過程的受控狀態(tài)圖中,參數(shù)

圖2.2工序過程的受控狀態(tài)圖中,參數(shù)

況與質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范形成對(duì)照,做出對(duì)制造工序狀態(tài)的判定。造過程工序狀態(tài)有以下兩種形式:1)受控狀態(tài):和不隨時(shí)間改變,即產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布不隨時(shí)間質(zhì)量規(guī)格范圍內(nèi),見圖2.2。


圖2.3控制圖的基本形式

圖2.3控制圖的基本形式

上、下控制線使用虛線的形式進(jìn)行繪制,中心線則用的質(zhì)量特性值按順序描出,并用折線連接起來,所得的折線圖情況,根據(jù)其波動(dòng)趨向以及與三條控制界線的位置關(guān)系,就能進(jìn)行判斷。



本文編號(hào):4022161

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